Kategorie: #Digitalisierung

Felix Franke, d-opt
Die Intralogistik ist das unsichtbare Herzstück hinter dem reibungslosen Ablauf in Unternehmen. Doch sie birgt auch komplexe Herausforderungen. Künstliche Intelligenz und standardisierte Verwaltungsschalen revolutionieren die Intralogistik, um Unternehmen efffzienter, flexibler und wettbewerbsfähiger zu machen. Dabei können digitale Zwillinge und die intelligente Nutzung von Daten den Weg in eine zukunftssichere Produktionslandschaft ebnen.

Björn Leffler, M2 technology
Eine sichere und leistungsstarke Dateninfrastruktur ist die Grundlage für die produktive Nutzung datengetriebener Prozesse und Anwendungen. Durch die Managed Services hat M2 eine Echtzeitsicht auf alle vom Unternehmen betriebenen Systeme und kann frühzeitig Anomalien und Störungen erkennen und entsprechend darauf reagieren. Ein Vergleich von Systemparametern und dem jeweiligen Nutzungsverhalten über Kund:innengrenzen hinweg macht zudem eine kontinuierliche Verbesserung der Systeme möglich, von denen letztendlich alle betreuten Kund:innen profitieren.

Dirk Mayer und Olaf Enge-Rosenblatt, Fraunhofer Institut für Integrierte Schaltungen IIS
Künstliche Intelligenz bietet großes Potenzial für wirtschaftlichen Mehrwert in der Optimierung von Produktionsprozessen. Die Herausforderung besteht in der Integration des maschinellen Lernens in hochgradig individuelle Produktionsumgebungen vom Sensor über die Edge bis zur Cloud. Im Anwendungs- und Testzentrum KI werden Methoden und Werkzeuge entwickelt, um schnell und effizient Lösungen zu finden und so KMUs zu helfen, kostengünstig neue Einsatzmöglichkeiten für KI zu erschließen.

Holger Kuprian, Lucas Neumann und Korbinian Knöller, Capgemini Invent
Ein an die Organisation angepasstes Cloud Target Operating Model ist nicht länger ein „nice-to-have“-Asset, sondern eine unumgänglich notwendige Anpassung innerhalb der IT eines Unternehmens, um diese zukunftssicher aufzustellen. Das bestehende IT Operating Model sollte bei Cloud-Transformationen frühzeitig analysiert und nötige Änderungen eingeplant werden, um den Erfolg der Transformation und einen stabilen IT-Betrieb in der Cloud zu gewährleisten.

Stephan Drescher, envia TEL
Die Telekommunikationsbranche ist Enabler der Digitalisierung, aber auch einer der größten Nutzer. Datenmodelle in Unternehmen oder Behörden mit vielen automatisiert wirkenden Schnittstellen bilden Plattformen, die eine digitale Infrastruktur brauchen. Jeder Tastendruck am Computer löst ein Konzert vieler Multiclouds aus: performant, standardisiert, verfügbar und sicher. Mit digitalen Zwillingen werden die komplexen und hochperformanten Systeme konstruiert und bautechnisch umgesetzt- vom Prozessmodell bis zur Baustellenplanung in der Stadt.

René Peinl, Hochschule Hof
Auch nach 40 Jahren stellt ARIS in Punkto multi-perspektivische Modellierung von Unternehmen mit dem Schwerpunkt auf Geschäftsprozessen noch eine positive Referenz dar. Moderne Low Code Tools, wie etwa die von Bonitasoft, schaffen es jedoch, diese auch ausführbar zu machen. Damit wird Doppelarbeit bei Modellierung und Implementierung vermieden.

Tobias Seyffarth, Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik
Zur Sicherstellung von Compliance-Anforderungen können Compliance-Prozesse in die Geschäftsprozesse integriert werden. Die daraus resultierenden Geschäftsprozesse können entweder zum Zeitpunkt ihrer Modellierung oder erst nach ihrer Ausführung mit Methoden des Geschäftsprozess- und Compliancemanagements auf ihre Compliancekonformität geprüft werden. Trotz der methodischen und technischen Unterstützung bleibt das Compliance-Management eine Querschnittsaufgabe in Unternehmen, die den interdisziplinären Austausch zwischen Prozess-, Compliance- und IT-Management benötigt.