Kategorie: #Mobilität

Georg Wittenburg, Inspirient im Gespräch mit Milena Milivojevic, IM+io
Der Wert von Daten liegt in ihrer optimalen Nutzung, doch viele Unternehmen schöpfen dieses Potenzial nicht aus. Über 80 Prozent der Unternehmensdaten bleiben ungenutzt, was eine enorme Chance für datenbasierte Entscheidungen darstellt. Automatisierte Analysen ermöglichen es, diese Daten schnell und präzise auszuwerten. Insbesondere in der Markt- und Meinungsforschung sowie im Finanzsektor wird KI zunehmend eingesetzt. Wichtig bleibt, dass die Technologie zuverlässig funktioniert und der Mensch die Kontrolle behält.

Patrick Glöckner, Alejandro Benitez, Sandra Büchs, Evonik
Ein Auto ist mehr als nur sein Antrieb, sei es elektrisch oder mit Verbrennungsmotor. Faktoren wie Gewicht, Materialien und Fertigungsweisen spielen eine entscheidende Rolle für die Effizienz und Umweltbilanz. Während der Fokus oft auf Batterietechnologien liegt, liegt die wahre Innovation in der Materialwissenschaft. Neue Leichtbau-Werkstoffe und intelligente Fertigungsprozesse machen Fahrzeuge effizienter und ressourcenschonender. Welche dieser Innovationen werden die Mobilität der Zukunft prägen?

Thomas Grube, Edgar Jungblut, Forschungszentrum Jülich GmbH
Die nächtliche Autobahn zieht sich endlos dahin, und mit jedem Kilometer schwindet die Aufmerksamkeit der Fahrenden. Monotone Aufgaben könnten bald von autonomen Steuerungssystemen im Fahrzeug übernommen werden. Dies würde die Fahrenden entlasten und eine gleichmäßigere Fahrweise ermöglichen. Solche Technologien haben das Potenzial, den Energiebedarf zu senken. Doch welche Faktoren beeinflussen den Energieverbrauch automatisierter Fahrzeuge?

Andreas Schröder, Eike Gutt, aconium GmbH
Stockende Videocalls und Verbindungsabbrüche sind frustrierend für Bahnreisende. Angesichts steigender Ansprüche an digitale Konnektivität sind stabile Verbindungen unerlässlich. Doch was ist nötig, um die Lücken im Mobilfunknetz entlang der Schienen zu schließen? Technische Herausforderungen, wie metallbeschichtete Zugfenster, erschweren den Zugang zu hohen Geschwindigkeiten. Der Ausbau der passiven Infrastruktur ab 2025 könnte eine Lösung bieten.

Jonathan Behm, Neue Mobilität Paderborn e.V.
Die Vision einer Zukunft mit smarterer Mobilität steht vor großen Herausforderungen. Besonders im öffentlichen Personennahverkehr gibt es Hürden, die überwunden werden müssen. In ländlichen Gebieten fehlen häufig flexible, bedarfsorientierte Lösungen. Trotz vieler innovativer Ansätze bleibt der Durchbruch bislang aus. Eine entscheidende Frage ist, wie wir diese Lücke zwischen Wunsch und Wirklichkeit überbrücken können.

Thomas Schumacher, Roman Stephan, David Inkermann, Institut für Maschinenwesen, TU Clausthal
Jede neue Produktgeneration baut auf dem Wissen der vorherigen auf, doch oft gehen wertvolle Erkenntnisse verloren. Diese befinden sich in isolierten Modellen, verstreuten Datenbanken oder veralteten Dokumentationen und könnten entscheidend für effizientere Prozesse sein. Die Entwicklung cyber-physischer Systeme (CPS) erfordert daher eine intelligente Nutzung bestehender digitaler Modelle. Model-based Systems Engineering (MBSE) optimiert interdisziplinäre Entwicklungsprozesse durch formalisierten Modellierungssprachen. Wissensgraphen als strukturierte Datenbanken ermöglichen die gezielte Wiederverwendung von Systeminformationen, was die Effizienz und Nachhaltigkeit im Digital Engineering erheblich steigert.

Stephan Engel, SMA
Die Parkplätze werden zunehmend Teil der Energiewende und bieten Potenzial für Ladelösungen von Elektrofahrzeugen. Unternehmen erkennen, dass diese Infrastruktur nicht nur einen Service für Mitarbeitende und Kund:innen darstellt, sondern auch wirtschaftlich sinnvoll ist. Besonders in Kombination mit Photovoltaik-Anlagen eröffnen sich neue Einnahmequellen und nachhaltige Vorteile. Die Integration von Ladeinfrastruktur in bestehende Unternehmensstandorte stellt jedoch eine Herausforderung dar. Zukünftige Technologien wie bidirektionales Laden könnten Elektroautos zudem zur Netzstabilisierung nutzen.

Stephan Schmidt, Michael Schmidt, Hochschule Merseburg, Tom Assmann Universität Magdeburg
Städte stehen vor Herausforderungen wie dicht gedrängten Straßen, steigenden Emissionen und ineffizienten Lieferprozessen. Während selbstfahrende Autos noch kämpfen, bieten automatisierte Lastenräder eine vielversprechende Alternative. Sie benötigen kaum Platz, verbrauchen nur 10 Prozent der Energie von Autos und zeigen bereits in ersten Feldversuchen bis zu 20 Prozent Effizienzsteigerung bei der Paketzustellung und Stadtreinigung. Prototypen dieser Räder können Personen folgen, Hindernissen ausweichen und bequem per Smartphone gerufen werden. Langfristig könnten sie auch für Bikesharing und flexible Transportdienste eingesetzt werden.

Markus Haubold, Fahrgastverband PRO BAHN
Für viele Menschen im ländlichen Raum ist Mobilität keine Selbstverständlichkeit, da die letzte Busverbindung längst abgefahren ist und der nächste Supermarkt mehrere Kilometer entfernt liegt. Digitale Lösungen wie On-Demand-Mobilität könnten hier Abhilfe schaffen, indem sie Fahrgäste flexibel und bedarfsgerecht befördern. Der Schlüssel liegt in der nachhaltigen Etablierung dieser Angebote und der Überwindung bestehender Herausforderungen bei der Integration in bestehende Verkehrssysteme. Rund 80 On-Demand-Projekte in Deutschland testen bereits flexible Mobilitätslösungen im ÖPNV, wobei eine Voranmeldezeit von maximal 30 Minuten als ideal gilt.

Daniel Lang, thyssenkrupp, Thomas Bleistein und Robert Becker, August-Wilhelm Scheer Institut
Die Automobilindustrie durchläuft einen tiefgreifenden Wandel, der einst nach Science-Fiction klang. Produktionslinien, die von Robotern und digitalen Systemen gesteuert werden, arbeiten effizienter und präziser als je zuvor. Dennoch bleibt die Kommunikation und Zusammenarbeit der Menschen oft unbeachtet, obwohl sie entscheidend für den Erfolg sind. In dieser dynamischen Umgebung ist der Digitale Zwilling ein Schlüsselwerkzeug, das die Effizienz und Nachhaltigkeit in der Produktion revolutioniert. Durch präzise Planung und integrierte Nachhaltigkeitskennzahlen ermöglicht er bereits in der Planungsphase nachhaltige Entscheidungen und trägt zur Reduzierung des Carbon-Footprints bei.