Futuristisches Interface-Overlay stellt erweiterte Herstellerverantwortung dar

Leicht, langlebig, nachhaltig: Warum das richtige Material den Unterschied macht

#DigitalGrünMobil, #Digitalisierung, #Mobilität

Patrick Glöckner, Alejandro Benitez, Sandra Büchs, Evonik
Ein Auto ist mehr als nur sein Antrieb, sei es elektrisch oder mit Verbrennungsmotor. Faktoren wie Gewicht, Materialien und Fertigungsweisen spielen eine entscheidende Rolle für die Effizienz und Umweltbilanz. Während der Fokus oft auf Batterietechnologien liegt, liegt die wahre Innovation in der Materialwissenschaft. Neue Leichtbau-Werkstoffe und intelligente Fertigungsprozesse machen Fahrzeuge effizienter und ressourcenschonender. Welche dieser Innovationen werden die Mobilität der Zukunft prägen?

eine Luftaufnahme von oben eines autonomen selbstfahrenden Autos, das auf einer Stadtautobahn fährt.

Langsamer, smarter, sparsamer? Warum Geschwindigkeit über Effizienz entscheidet

#DigitalGrünMobil, #Digitalisierung, #Mobilität

Thomas Grube, Edgar Jungblut, Forschungszentrum Jülich GmbH
Die nächtliche Autobahn zieht sich endlos dahin, und mit jedem Kilometer schwindet die Aufmerksamkeit der Fahrenden. Monotone Aufgaben könnten bald von autonomen Steuerungssystemen im Fahrzeug übernommen werden. Dies würde die Fahrenden entlasten und eine gleichmäßigere Fahrweise ermöglichen. Solche Technologien haben das Potenzial, den Energiebedarf zu senken. Doch welche Faktoren beeinflussen den Energieverbrauch automatisierter Fahrzeuge?

Nachtbahngleise, Stadtbild, Digitale Überlagerung, IoT, Transport

Gigabit statt Geduldsprobe – Mehr Tempo fürs Bahnnetz

#DigitalGrünMobil, #Digitalisierung, #Mobilität

Andreas Schröder, Eike Gutt, aconium GmbH
Stockende Videocalls und Verbindungsabbrüche sind frustrierend für Bahnreisende. Angesichts steigender Ansprüche an digitale Konnektivität sind stabile Verbindungen unerlässlich. Doch was ist nötig, um die Lücken im Mobilfunknetz entlang der Schienen zu schließen? Technische Herausforderungen, wie metallbeschichtete Zugfenster, erschweren den Zugang zu hohen Geschwindigkeiten. Der Ausbau der passiven Infrastruktur ab 2025 könnte eine Lösung bieten.

Smarte Lösungen für eine vernetzte Zukunft

#DigitalGrünMobil, #Digitalisierung, #Mobilität

Jonathan Behm, Neue Mobilität Paderborn e.V.
Die Vision einer Zukunft mit smarterer Mobilität steht vor großen Herausforderungen. Besonders im öffentlichen Personennahverkehr gibt es Hürden, die überwunden werden müssen. In ländlichen Gebieten fehlen häufig flexible, bedarfsorientierte Lösungen. Trotz vieler innovativer Ansätze bleibt der Durchbruch bislang aus. Eine entscheidende Frage ist, wie wir diese Lücke zwischen Wunsch und Wirklichkeit überbrücken können.

Von Tankstellen zu Knotenpunkten – Kilowatt statt Kilometer

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Sandra Ehlen, Chefredakteurin IM+io
Stellen wir uns eine Welt vor, in der Tankstellen überflüssig sind – eine Konsequenz aus nachhaltiger Digitalisierung unserer Mobilität. Die Automobilbranche erlebt derzeit den größten Umbruch ihrer Geschichte, angetrieben durch Digitalisierung, Klimaziele und neue Mobilitätskonzepte. Fahrzeuge entwickeln sich von bloßen Fortbewegungsmitteln zu rollenden Datenzentren, die Teil unseres Energiesystems werden. Um dies zu erreichen, müssen Unternehmen alte Geschäftsmodelle hinterfragen und flexible, intelligente Netze schaffen, die die Energiewende unterstützen. Die Vision einer digitalen, grünen Zukunft erfordert einen radikalen Perspektivwechsel und echte Ökosysteme für Mobilität und Energie.

Digitale Archäologie: Wie alte Daten neue Produkte formen

#DigitalGrünMobil, #Digitalisierung, #Mobilität

Thomas Schumacher, Roman Stephan, David Inkermann, Institut für Maschinenwesen, TU Clausthal
Jede neue Produktgeneration baut auf dem Wissen der vorherigen auf, doch oft gehen wertvolle Erkenntnisse verloren. Diese befinden sich in isolierten Modellen, verstreuten Datenbanken oder veralteten Dokumentationen und könnten entscheidend für effizientere Prozesse sein. Die Entwicklung cyber-physischer Systeme (CPS) erfordert daher eine intelligente Nutzung bestehender digitaler Modelle. Model-based Systems Engineering (MBSE) optimiert interdisziplinäre Entwicklungsprozesse durch formalisierten Modellierungssprachen. Wissensgraphen als strukturierte Datenbanken ermöglichen die gezielte Wiederverwendung von Systeminformationen, was die Effizienz und Nachhaltigkeit im Digital Engineering erheblich steigert.