Perspektiven von Robotik und KI
Roboter sind Treiber für den nächsten Schritt in der Künstlichen Intelligenz
Frank Kirchner, Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
Kurz und bündig:
Auch wenn heute sehr komplexe Roboter hergestellt werden können und KI-Lernverfahren durch die Entwicklung der tiefen neuronalen Netze einen Schub erhalten haben, ist der Weg zu autonomen robotischen Systemen noch herausfordernd. Eine der künftigen zentralen Aufgaben der KI-Forschung wird sein, Methoden zur Integration der unterschiedlichen KI-Teiltechnologien zu entwickeln, die notwendig sind, um ein physisch existierendes, mit einer realen Umwelt interagierendes und schrittweise lernendes System zu bauen und effektiv betreiben zu können.
Autonome robotische Systeme müssen nicht nur zuverlässig und resilient sein, sondern ihre Handlungen auch nachvollziehbar vermitteln, Fehler tolerieren, an wenigen Beispielen lernen, mit Menschen im Team kollaborieren und selber proaktiv Probleme lösen. Diese Fähigkeiten sind entscheidend, damit die interessantesten Anwendungsszenarien für robotische Systeme Realität werden: der gemeinsame Einsatz von Mensch und Roboter in der Produktion von Gütern in sogenannten hybriden Teams oder der autonome Einsatz in Umgebungen, die für Menschen gefährlich oder gar nicht zugänglich sind.
