Der Qualitätsflüsterer
Selbstlernende Künstliche Intelligenz verbessert Produktqualität in komplexer Variantenproduktion
Britta Hilt, Richard Martens, IS Predict
Kurz und bündig:
Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz können bereits heute in der Qualitätssicherung eingesetzt werden. Sie decken Ursache-Wirkungs-Zusammenhänge auf, können auch bei geringen Fallzahlen von schlecht bewerteten Chargen per Sensorik trainiert werden. Die Genauigkeit der Selbstlernalgorithmik bleibt hoch, auch wenn Prozesse stark variieren.
Stunde um Stunde die Qualität des Produktes, der Serie prüfen – das war und ist in vielen Betrieben noch immer an der Tagesordnung. Mittels KI-Verfahren könnte dieser Prozess beschleunigt werden. Selbstlernende künstliche Intelligenz kann schon heute die teils aufwändigen Prüfverfahren vor kritischen Produktionsschritten minimieren.
Produktqualität
Exzellente Produktqualität ist das Aushänge-schild eines jeden Produktionsunternehmens. Kritische Produktionsschritte unterliegen daher aufwändigen Prüfverfahren, die auf-grund der notwendigen Zeit und/oder Kosten nur stichprobenartig durchgeführt werden können. In der Prozessindustrie wird etwa die Qualität des produzierten Endproduktes oder der notwendigen Zwischenprodukte im Stundentakt überprüft. In der Automobilzulieferindustrie decken Prüfungen von hochfrequenten
