Naive Intelligenz

Im Gespräch mit Christoph Endres, sequire technology GmbH
Sprachmodelle wie ChatGPT sind faszinierende Technologien, die unser tägliches Leben beeinflussen, aber auch erhebliche Sicherheitsrisiken bergen. Diese Modelle, die ihr Wissen ausschließlich aus Dokumenten beziehen, sind leicht manipulierbar. Angriffe können durch versteckte Informationen und Anweisungen in Webseiten und Dokumenten erfolgen, wodurch das Verhalten der Modelle unbemerkt geändert wird. Dr. Christoph Endres hat mit seinen Kollegen Schwachstellen verschiedener Sprachmodelle entdeckt und konnte diese erfolgreich ausnutzen. Endres betont die Wichtigkeit, ein Bewusstsein für die Risiken zu schaffen und fordert mehr Sorgfalt im Umgang mit KI. Seine Botschaft ist klar: Sprachmodelle sind eine mächtige Technologie, die sowohl große Vorteile als auch erhebliche Risiken mit sich bringt.

AI, but Handy!

Julian Funke, IT-P GmbH
Künstliche Intelligenz hat in Smartphones die Leistung, Effizienz und Benutzerfreundlichkeit verbessert. Funktionen wie intelligente Stromsparmodi, automatische Personalisierung und Sprachassistenten erleichtern den Alltag. Hersteller:innen integrieren Künstliche Intelligenz, um Fotos zu optimieren, Energie zu sparen und Gesundheitsdaten zu analysieren. Trotz der Vorteile müssen Datenschutz und Sicherheit beachtet werden. Die Zukunft dieser Technologie verspricht noch intelligentere Assistenten und eine tiefere Integration in unseren Alltag.

Die Kunst der Konversation

Prof. Dr. Dirk Baecker, Zeppelin Universität
Kreativität ist die Kunst, Anfänge zu setzen, die so tun, als gäbe es für sie keine Voraussetzungen. Das ist paradox. Maschinen, die diese Kunst beherrschen, bestehen den Durkheim-Test, der die Kreativität und Intelligenz von Maschinen überprüft. Dieser Test ist wesentlich schwieriger für die Maschinen zu bestehen als der Turing-Test, der lediglich nach einer Unterscheidung zwischen menschlicher und maschineller Kommunikation sucht.

Trapp Titelbild Website

Wettbewerbsvorteil durch Engineering

Prof. Dr. Mario Trapp, Fraunhofer IKS
Obwohl die technologischen Fortschritte beeindruckend sind, haben viele Unternehmen, insbesondere in Deutschland, Schwierigkeiten, die Qualität und Zuverlässigkeit von KI zu gewährleisten, was zu Enttäuschungen und einem zögerlichen Einsatz führt. Ein Fokus auf dem Engineering kognitiver Systeme, kann dabei helfen die Vorteile der KI tatsächlich zu nutzen und die Position Deutschlands als Engineering-Nation im internationalen Wettbewerb zu sichern.

GenAI: Eine Typologie praktischer Anwendungsfälle

Paul Schneider, FALKE KGaA
Generative KI kann mithilfe von Deep Learning und neuronalen Netzen neue Inhalte erstellen. In der betrieblichen Praxis können gezielt eingesetzte KI-basierte Tools die Mitarbeitenden bei spezifischen Aufgaben wie der Datenkonvertierung, der Fehleranalyse und in der Kundenbetreuung unterstützen. Durch die schnellen und umfangreichen Lösungen der Tools lassen sich die Produktivität und Effizienz in Unternehmen steigern.