KI-Detektoren

#creAItion, #Digitalisierung, #Innovation, #Künstliche Intelligenz

Jens O. Brelle, MMKH Hamburg und Janine Horn, ELAN e.V.
Hochschulen müssen sich vermehrt mit generativen KI-Modellen auseinandersetzen, welche als unzulässige Hilfsmittel in wissenschaftlichen Arbeiten Verwendung finden. KI-Detektoren sind allein zum Nachweis einer Täuschung aufgrund ihrer derzeitigen Fehlerhaftigkeit nicht geeignet. Es bedarf einer menschlichen Stellungnahme der Prüfenden. KI-Detektoren wie KI-Generatoren sind allerdings selbstlernende Systeme, und somit ist eine Weiterentwicklung möglich. Beim Einsatz von KI-Detektoren wird in die Urheberrechte der Prüflinge an der Prüfungsarbeit eingegriffen, und es werden personenbezogene Daten des Prüflings automatisiert verarbeitet. Dies bedarf in der Regel einer expliziten Rechtsgrundlage in den Hochschulgesetzen beziehungsweise Prüfungsordnungen.

Künstliche Intelligenz, soziale Diskriminierung

#creAItion, #Digitalisierung, #Innovation, #Künstliche Intelligenz

Corinna Bath, Koordinations- und Forschungsstelle Netzwerk Frauen- und Geschlechterforschung NRW
Ansätze aus der Geschlechterforschung wie der Datenfeminismus und die Gestaltungsgerechtigkeit ergänzen die aus technischen Bereichen heraus entwickelten Interventionen, die Diskriminierung vermeiden sollen. Indem sie Machtverhältnisse berücksichtigen, verschieben sich Problemverständnisse und Begriffe. KI-Manifestos, afrikanische beziehungsweise neomaterialistische Ethiken und die partizipative Zusammenarbeit mit marginalisierten Gruppen bieten Inspirationen, um Daten und Modelle in der KI neu zu denken und zu implementieren.

Guarding Justice in the AI Era

#creAItion, #Digitalisierung, #Innovation, #International, #Künstliche Intelligenz

Bart Schellekens, Data and Technology Lawyer, Dutch National Government
Bart Schellekens, a data and technology lawyer, explores the evolving role of artificial intelligence (AI) in the legal field. He addresses the misconceptions surrounding AI‘s capabilities, highlighting that while AI offers significant potential for automating routine legal tasks, its limitations and biases must be acknowledged. Schellekens discusses the use of AI in the Dutch public sector, emphasizing the need for transparency and accountability, particularly when dealing with sensitive data. He underscores the importance of balancing technological innovation with ethical standards.