KI am und im Werk
Datenbasierte Optimierung für smarte Produktionsprozesse
Dirk Mayer und Olaf Enge-Rosenblatt, Fraunhofer Institut für Integrierte Schaltungen IIS
(Titelbild: Adobe Stock | 616349933 | ART STOCK CREATIVE)
Kurz und Bündig
Künstliche Intelligenz bietet großes Potenzial für wirtschaftlichen Mehrwert in der Optimierung von Produktionsprozessen. Die Herausforderung besteht in der Integration des maschinellen Lernens in hochgradig individuelle Produktionsumgebungen vom Sensor über die Edge bis zur Cloud. Im Anwendungs- und Testzentrum KI werden Methoden und Werkzeuge entwickelt, um schnell und effizient Lösungen zu finden und so KMUs zu helfen, kostengünstig neue Einsatzmöglichkeiten für KI zu erschließen.
Aktuell geht es beim Thema Künstliche Intelligenz meistens um neueste Entwicklungen auf dem Gebiet der Sprachmodelle und generativen Verfahren. Aber Künstliche Intelligenz kann auch in der industriellen Produktion sinnvoll eingesetzt werden. Moderne Produktionsumgebungen erzeugen dank Digitalisierung große heterogene Datenmengen. Gleichzeitig ergeben sich vielfältige Möglichkeiten der Verteilung der Analyse dieser Daten zwischen Cloud, Edge-Systemen bis hin zur intelligenten Sensorik. Wie kann man Unternehmen bei der Umsetzung zielgerichtet unterstützen?
