Die Kunst des kalkulierten Verstoßes

#Geschäftsprozesse, #Innovation, #Innovationskultur, #Kolumne

Sandra Ehlen, Chefredakteurin IM+io
Die Kunst des kalkulierten Verstoßes besteht darin, Regeln so gut zu kennen, dass man sie bewusst beugen kann, um Fortschritt zu erzeugen. Unternehmen, die ausschließlich auf Stabilität setzen, riskieren Stillstand – wie das Beispiel Nokia zeigt. Gleichzeitig beweist LEGO, dass gezielter Regelbruch zu wirtschaftlicher Erneuerung führen kann. Forschungen zu „constructive deviance“ unterstreichen, dass kreatives Abweichen dort entsteht, wo psychologische Sicherheit und mutige Führung zusammenkommen. Der Artikel macht deutlich, dass Innovation wächst, wenn Regel und Rebellion im Gleichgewicht stehen.

teamwork

„Innovationen werden von Menschen getrieben.“

#Geschäftsprozesse, #Innovation, #Innovationskultur

August-Wilhelm Scheer im Gespräch mit Irmhild Plaetrich, IM+io
Innovation entsteht durch Menschen, die offen für Neues sind und mutig experimentieren. Europa steht wirtschaftlich unter Druck, weshalb Innovationsfähigkeit für Unternehmen immer wichtiger wird. Prof. August-Wilhelm Scheer betont, dass dezentrale Organisation und Verantwortung an der Basis entscheidende Erfolgsfaktoren sind. Starre IT-Systeme behindern diesen Weg und müssen durch flexible Plattformarchitekturen ersetzt werden. Da Innovation ein stochastischer Prozess ist, gehören ständige Anpassungen und „Trial and Error“ bewusst dazu.

Surreale Collage, die zwei Menschen zeigt, die durch eine blaue Pipeline verbunden sind

Zwischen allen Rohren: Wie Daten-Pipelines Ordnung schaffen

#DataDrivenIndustries, #Digitalisierung, #Geschäftsprozesse

Matthias Vallentin, Tenzir im Gespräch mit Milena Milivojevic, IM+io
Die Datenmengen in Unternehmen wachsen rasant – und mit ihnen die Anforderungen an Sicherheit und Effizienz. Um diesen Spagat zu meistern, setzen moderne IT-Architekturen auf automatisierte Daten-Pipelines. Sie helfen dabei, Datenflüsse zu ordnen, zu analysieren und in einheitliche Formate zu bringen. Besonders für Security-Teams ist das eine große Entlastung, da relevante Informationen schneller und zuverlässiger zur Verfügung stehen. Modularität sorgt dafür, dass sich die Systeme leicht in vorhandene Infrastrukturen integrieren lassen – ganz ohne radikale Umbrüche.

Zusammenarbeit von Robotern und Menschen in der Fertigung

Forecast Away : Planen mit dem Unplanbaren

#DataDrivenIndustries, #Digitalisierung, #Geschäftsprozesse

Christian Jabs, pacemaker.ai im Gespräch mit Milena Milivojevic, IM+io
In der Industrie wird jede Entscheidung relevanter, wenn Prognosen auf kleinste Veränderungen reagieren. Maßgeschneiderte KI-Lösungen helfen, in komplexen Datenströmen den Überblick zu behalten. Sie unterstützen nicht nur bei Bedarfs- und Preisprognosen, sondern auch beim Monitoring von CO₂-Emissionen und ESG-Daten. Unternehmen erhalten so Transparenz und Handlungssicherheit. Die Software lässt sich flexibel in bestehende Systeme integrieren und passt sich branchenspezifischen Anforderungen an. So entsteht eine Balance aus Effizienz, Nachhaltigkeit und Kostenkontrolle.

Eleganter 3D-Drucker mit Y2K-Designelementen und gedruckten Objekten auf einem sauberen Schreibtisch

Schicht für Schicht zur Nachhaltigkeit: Ersatzteile aus der Datenwolke

#DataDrivenIndustries, #Digitalisierung, #Geschäftsprozesse

Ronny Bernstein, BMF GmbH
Mit 3D-Druck rücken Flexibilität und Nachhaltigkeit in den Mittelpunkt der Produktion. Ersatzteile können lokal gefertigt werden – schnell, präzise und energieeffizient. Unternehmen reduzieren damit Ausfallzeiten und Abhängigkeiten von komplexen Lieferketten. Digitale Plattformen stellen sicher, dass die Qualität weltweit einheitlich bleibt. Schutz geistigen Eigentums ist dabei jederzeit gewährleistet. Neue Geschäftsmodelle wie Pay-per-Print ergänzen das Potenzial dieser Technologie.

KI-Ethikdialog: Verschiedene Perspektiven zum konzeptionellen Rahmen der virtuellen Umgebung für künstliche Intelligenz

Looking for Something Causal? Die versteckten Beziehungen der Daten

#DataDrivenIndustries, #Digitalisierung, #Geschäftsprozesse, #Künstliche Intelligenz

Kevin Baum, DFKI im Gespräch mit Milena Milivojevic, IM+io
Daten enthalten mehr, als sie auf den ersten Blick zeigen – und oft auch Fallstricke. Korrelationen lassen sich leicht finden, Kausalitäten dagegen nur schwer belegen. KI-Systeme können zwar Zusammenhänge erkennen, doch ohne Prüfung drohen Fehlschlüsse und Diskriminierung. Unternehmen müssen deshalb auf Qualität, Dokumentation und klare Handlungsanweisungen achten. Nur so bleibt der Einsatz von KI nachvollziehbar und vertrauenswürdig. Regulatorische Maßnahmen wie der AI Act und Reallabore bieten Orientierung.