August-Wilhelm Scheer, Herausgeber IM+io
Über Jahrzehnte haben Unternehmen große Summen in Hard – und Software zur Abwehr von Cyberangriffen gesteckt. Dies war und ist notwendig, auch wenn der Versuch, technologische Firewalls zu erstellen, eher einem „Hase und Igel Wettlauf“ entspricht – Cyberkriminelle sind gemeinhin immer eine Nasenlänge voraus. Aber selbst mit bester Technologie ist der Wettlauf nicht zu gewinnen, wenn man den Faktor Mensch außer Acht lässt.
Antonio Krüger und Christian Müller, Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
Das DFKI setzt große Erwartungen in die Forschung zu neuro-expliziter KI. Dabei geht es um die Kombination von neuronalen Netzen und symbolischem Wissen, erweitert um andere Formen des expliziten Wissens einschließlich physikalischer Gesetze oder mathematischer Modelle. Diese zusätzlichen Wissensformen können verwendet werden, um das Verständnis und die Entscheidungsfindung von KI-Systemen weiter zu verbessern. Neuro-explizite Ansätze bieten vielversprechende Möglichkeiten, um die Leistungsfähigkeit, Erklärbarkeit und Robustheit von KI-Systemen zu verbessern. Sie können in verschiedenen Anwendungsbereichen wie Gesundheitswesen, Robotik, autonomen Fahrzeugen und in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden.