Lernende Systeme in Smart Cities: Kann KI Städte besser machen?
Lutz Heuser, Stefan Radomski, Urban Software Institute GmbH
Kurz und bündig:
Künstliche Intelligenz kann Smart-City-Projekte wirtschaftlicher machen und dadurch die Akzeptanz erhöhen. So verbessern KI-basiertes Ansätze Vorhersagen, um beispielsweise die öffentliche Infrastruktur im Verkehrsbereich effizienter nutzen zu können oder Bedarfsspitzen in Energiebereich zu dämpfen. Noch werden diese Potentiale wenig genutzt, viele Hürden sind zu überwinden. Doch zukünftig kann mit KI die selbstlernende digitale Stadt entstehen und es ist zu erwarten, dass ein eigener Bereich der „Künstlichen Stadt Intelligenz“ entstehen wird.
Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Smart City steht sicher noch am Anfang. Dabei ist der Bedarf an selbstlernenden Systemen, die Komplexität managen, Entscheidungsfindung unterstützen und genaue, lokalisierte Vorhersagen treffen können, in der digitalisierten Stadt von morgen sehr hoch. Erläutert werden der Bedarf, die Möglichkeiten sowie die Hürden, mit Hilfe von KI Städte besser zu machen.
