„Nichts ist wichtiger für uns, als Athletinnen und Athleten beim Erreichen ihrer Ziele zu unterstützen!“
Im Gespräch mit Tessa Menges, enduco GmbH
(Titelbild: ©Adobe Stock | 703176655 | Syahrul Zidane A)
Kurz und Bündig
Das Ziel von enduco ist die Unterstützung von Athleten und Athletinnen in den Disziplinen Radfahren und Laufen. Sportler:innen sollen durch wissenschaftlich fundierte Trainingsinhalte, eine KI gestützte individuelle Trainingsplanung und große Flexibilität ihr volles sportliches Potenzial ausschöpfen können. Das Tool dahinter ist die enduco-App, mit der das Start-up seit 2020 am Markt ist.
Die Enduco-App des gleichnamigen Startup-Unternehmens verspricht für Radfahrer:innen und Läufer:innen Trainingspläne, Zeitmanagement und Leistungsdaten an einem Ort. Ein KI-Coach erstellt den persönlichen Trainingsplan, der das jeweilige individuelle Level und persönliche Gewohnheiten mit einbezieht. Mehr darüber haben wir von Tessa Menges, Sportwissenschaftlerin und Produktmanagerin des Unternehmens, erfahren.
IM+io: Frau Menges, worin genau besteht das Angebot von Enduco an seine Kundinnen und Kunden und wer ist die Zielgruppe für dieses Angebot?
TM: Enduco ist eine Trainings-App, die sich an Ausdauersportlerinnen und Ausdauersportler
richtet, die ihre Fitness verbessern oder sich auf einen Wettkampf vorbereiten möchten. Die App erstellt individuelle Trainingspläne für Radfahren und Laufen, die sich flexibel an den Alltag des Nutzers und der Nutzerin anpassen lassen. Wenn beispielsweise ein Training unerwartet intensiver wird, kann der Trainingsplan auf Wunsch des Nutzenden angepasst werden. Die App bietet Athletinnen und Athleten einen umfassenden Überblick über ihren aktuellen Trainingszustand. Dazu
gehören ein maßgeschneiderter adaptiver Trainingsplan, eine wissenschaftliche Auswertung des Trainings und eine Belastungssteuerung, die das zukünftige Training beeinflusst. Das Ziel kann ein Wettkampf oder ein persönliches Bestreben, wie die Steigerung der Leistungsschwelle, sein. Enduco passt sich dem aktuellen Leistungsniveau des Nutzenden an und begleitet ihn oder sie zum individuell festgelegten Ziel. Die Überwachung des Ermüdungszustands stellt sicher, dass der Nutzer oder
die Nutzerin sich immer in einem gesunden Trainingszustand befindet und weder übernoch untertrainiert ist, um einen optimalen und gesunden Trainingsfortschritt zu gewährleisten. Letztendlich kann enduco jeden Sportler und jede Sportlerin auf jedem Leistungsniveau, egal, ob Anfänger:in oder Profi, abholen und begleiten. Der Schwerpunkt liegt auf einem gesunden Belastungs-Beanspruchungs-Konzept, das zu einer nachhaltigen Steigerung der Fitness führt.
IM+io: Ihren Hauptservice stellt die enduco-App als ganzheitliche Plattform für individuelles, gesundes Ausdauertraining dar. Welche Rolle spielt KI dabei?
TM: Enduco basiert auf einer künstlichen Intelligenz, die auf wissenschaftlichen Trainingsgrundlagen
beruht. Die KI arbeitet innerhalb dieser Grenzen, um einen geeigneten Trainingsplan zu erstellen, der die individuellen Bedingungen des Athleten oder der Athletin berücksichtigt. Betrachten wir die Ausgangslage: Jeder Athlet und jede Athletin bringt eine einzigartige Trainingsgeschichte mit sich. Durch die Verbindung mit Drittanbietern kann die Trainingshistorie in die enduco-App importiert werden. Anschließend analysiert enduco den aktuellen Fitnesszustand und gibt Empfehlungen, mit wieviel Trainingsvolumen die Nutzenden starten sollten. Wenn keine Trainingshistorie vorliegt, ist das kein Problem. Nutzende können immer angeben, was sie im Durchschnitt in der letzten Zeit trainiert haben. Unser Angebot bezieht sich auf zwei Sportarten, enduco erstellt Trainingspläne für das Laufen und Radfahren. Nutzende können wählen, ob sie einen Plan für eine oder beide Sportarten haben möchten. Bei einem Plan für beide Sportarten kann der Sportler oder die Sportlerin die Verteilung selbst bestimmen. Ein Fokus liegt auch auf der verfügbaren Trainingszeit: Im Trainingsplan-Setup können Nutzende angeben, wie viele Trainingstage sie pro Woche haben möchten und an welchen
Wochentagen wie viel Zeit für das Training zur Verfügung steht. Dadurch kann der Trainingsplan
individuell auf die Bedürfnisse zugeschnitten werden. Die täglichen Verfügbarkeiten können über einen wöchentlichen Check-in variiert werden. Wichtig ist auch das Ermüdungsmonitoring:
enduco kann die aktuelle Ermüdung des Sportlers oder der Sportlerin anhand historischer Trainingsdaten und der zuletzt absolvierten Trainings bestimmen. Zudem wird täglich das subjektive Befinden abgefragt, wobei Faktoren wie Schlafqualität, Stress, Muskelkater und subjektive Ermüdung berücksichtigt werden. Basierend darauf können tagesaktuelle Trainingsanpassungen vorgenommen werden. Die grundlegende Innovation der künstlichen Intelligenz liegt in der Trainingsplanung. Ausgehend vom aktuellen Fitnesszustand des Athleten oder der Athletin und unter Berücksichtigung
der individuellen Bedingungen und Ziele, entscheidet die künstliche Intelligenz, immer im Rahmen der trainingswissenschaftlichen Prinzipien, über die richtige Intensität, Intensitätsverteilung, Häufigkeit und Dauer des Trainings. Nach jedem abgeschlossenen Training wird überprüft, inwieweit der Athlet beziehungsweise die Athletin das geplante Training absolviert hat. Die geleistete Intensität wird analysiert und die Nutzenden erhalten in Form einer prozentualen Genauigkeitsberechnung Feedback darüber, wie gut sie das Training absolviert haben.
IM+io: Worin liegt die tatsächliche Innovation? Inwieweit sind Sie mit der enduco-App allein gestellt?
TM: Der innovative Ansatz von enduco liegt in der adaptiven Trainingsplanung. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz ist es möglich, zu jeder Zeit eine Anpassung des Trainingsplans zu triggern und dabei immer einem individuellen Belastungs-Beanspruchungs-Konzept nachzugehen. Dieses Konzept erkennt Trainingsmuster, verfolgt eine gezielte Performancesteigerung und kann gleichzeitig Verletzungen vorbeugen. enduco analysiert Nutzerdaten, um Annahmen über den Trainingsbedarf und die Leistungsentwicklung eines Sportlers oder einer Sportlerin zu treffen. Mit Hilfe optimierter Heuristiken werden die Grundprinzipien eines effektiven Trainingsplans auf der Basis von Expertenwissen und aktueller Forschung definiert. Heuristiken gehen auf die Herausforderungen ein,
die sich aus Zeitbeschränkungen, Informationsverfügbarkeit und Verarbeitungskapazität ergeben. Das Wesen der Heuristiken liegt in ihrer Rolle als adaptive Mechanismen, die eine schnelle und ressourceneffiziente Entscheidungsfindung ermöglichen. Beispielsweise analysiert die Heuristik in enduco den am besten geeigneten Plan für einen einzelnen Athleten oder eine einzelne Athletin auf der Grundlage vieler Merkmale wie Intensitätsverteilung, Trainingsbelastung (Workload) und aktuelle Ermüdung. Die Verwendung einer Heuristik kann zu schnellen und akzeptablen Lösungen führen, jedoch ist sie nicht darauf ausgerichtet, das bestmögliche Ergebnis zu garantieren. Heuristiken sind oft suboptimale schnelle Ansätze, die auf Erfahrung basieren. In enduco wird ein Optimierungsalgorithmus wie beispielsweise ein genetischer Algorithmus (GA) eingesetzt. Ein GA ist eine von der biologischen Evolution inspirierte Methode. Dieser Ansatz durchläuft mehrere Iterationen oder Generationen und wählt die besten Trainingspläne aus, um die nächste Generation zu beeinflussen. Der genetische Algorithmus (GA) beginnt mit einer zufällig generierten Population möglicher Lösungen für ein gegebenes “Problem”. Jede Lösung wird als Individuum behandelt und durch eine Reihe von Parametern dargestellt. Zur Bewertung der Qualität der Lösungen wird eine Fitnessfunktion verwendet, die angibt, wie gut jedes Individuum das Problem löst. Wenn die anfänglichen Ergebnisse nicht zufriedenstellend sind, erfolgt die Auswahl basierend auf der Fitness, wobei Individuen mit höherer Fitness eine größere Auswahlwahrscheinlichkeit haben. Diese ausgewählten Individuen werden dann gekreuzt, um eine neue Generation zu erzeugen. Durch diesen Prozess erben die neuen Generationen Eigenschaften von ihren Eltern. Gelegentlich können auch zufällige Änderungen (Mutationen) auftreten, um eine gewisse genetische Vielfalt in der Population zu erhalten. Die neue Generation von Nachkommen bildet die nächste Population und ersetzt einige der vorherigen Eltern. Dieser Zyklus aus Auswahl, Kreuzung und Mutation wird über
viele Generationen wiederholt. Im Laufe der Zeit verbessert sich die Trainingsplan-Population, da evolutionäre Mechanismen dazu tendieren, bessere Lösungen zu bevorzugen. In enduco wird der Trainingsplan mit Hilfe einer Fitnessfunktion bewertet, die die Einhaltung der Heuristik und beispielsweise die Annäherung an die Zielzeiten für den Marathon berücksichtigt. Der Algorithmus
konvergiert zu einem Trainingsplan, der die Heuristik effektiv erfüllt und die Zielzeiten für den Marathon maximiert. Die Fähigkeit zur Optimierung ist ein wichtiges Merkmal von KI.
IM+io: Wie entstand die Gründungsidee und wie hat sie sich weiterentwickelt? Was sind die besonderen Stärken der Gründer?
TM: enduco wurde im Jahr 2020 offiziell gegründet, nachdem das Gründungsteam ein Jahr lang durch das EXIST-Gründerstipendium unterstützt wurde. Die Idee, das Training im Ausdauersport zu automatisieren und dennoch individuell und kostengünstig anzubieten, entstand aus der persönlichen Erfahrung von André Siegl (CEO) als Sportler und Triathlon-Trainer. Das Team besteht derzeit aus 13 Expertinnen und Experten aus den Bereichen Sport, Sportwissenschaft, Design und Technologie. Wir arbeiten eng mit führenden Institutionen wie dem DFKI, dem HealthAI-Netzwerk und den Wissenschaftler:innen der Rheinland- Pfälzischen Technischen Universität zusammen, um sicherzustellen, dass unsere KI-Trainingsapp nicht nur auf dem neuesten Stand der Technik, sondern auch auf dem neuesten Stand der Sportwissenschaft ist. Durch ein enges Zusammenspiel der verschiedenen Fähigkeiten der einzelnen Kolleginnen und Kollegen gelingt es dem Team, innovative
Features zu erarbeiten, die darauf ausgelegt sind, den Nutzenden in seiner persönlichen Zielerreichung zu unterstützen. Insgesamt bildet die Kultur bei enduco ein starkes Fundament für die Arbeit und trägt dazu bei, dass die Ziele gemeinsam erreicht werden können. Das Team ist davon überzeugt, dass ein klarer Fokus auf die Kernkompetenz von enduco essentiell für den Erfolg ist. Daher setzen wir alles daran, diese Stärke bestmöglich weiterzuentwickeln. Die Kernkompetenz lautet: Fokus auf Athleten und Athletinnen. Nichts ist wichtiger, als diese beim Erreichen ihrer Ziele zu unterstützen. Daher widmet das Team seine Aufmerksamkeit der individuellen Trainingsplanung und Nutzungserfahrung von enduco-Athleten und -Athletinnen. Durch ein online einsehbares Feature Request Board können Nutzende Wünsche äußern, welche Funktionen sie sich in der enduco-App weiter wünschen.