Digitaler Angriff auf die Realität

Was passiert, wenn Sehen, Hören und Wiedererkennen nicht mehr ausreichen, um Echtheit festzustellen? Generative KI macht Bilder, Stimmen und Videos täuschend glaubwürdig, aber die eigentliche Herausforderung beginnt dort, wo technische Manipulation auf menschliches Vertrauen trifft. Diese Ausgabe der IM+io untersucht, wie Unternehmen und Gesellschaft mit einer digitalen Realität umgehen können, deren Wahrheitsgehalt sich immer schwerer auf den ersten Blick erkennen lässt. Dabei reicht das Spektrum weit über klassische Deepfakes hinaus: Die Beiträge zeigen, wie digitale Forensik manipulierte Medien untersucht, warum Herkunftsnachweise und kryptografische Vertrauensketten an Bedeutung gewinnen und wie neue Rechenparadigmen Erzeugung und Erkennung von Fälschungen gleichermaßen verändern. Sie beleuchten digitale Identitäten und Zero-Trust-Architekturen, mehrstufige Verfahren gegen Identitätsbetrug sowie die Frage, wie Organisationen auch dann handlungsfähig bleiben, wenn noch unklar ist, ob ein Inhalt echt oder manipuliert ist. Gleichzeitig verschiebt sich der Angriff auf Wirklichkeit längst über einzelne Bilder oder Videos hinaus. Sprachmodelle und Suchsysteme werden selbst zum Ziel strategischer Desinformation, Physical AI kann durch manipulierte Sensordaten zu realen Fehlentscheidungen gebracht werden und der AI Act schafft neue Transparenzpflichten für KI-generierte Inhalte. Andere Beiträge fragen, warum der richtige Zeitpunkt einer Täuschung oft entscheidender ist als ihre technische Perfektion, wie KI menschliche Faktenprüfung unterstützen kann und welche Rolle sie sogar bei der Authentifizierung von Kunstwerken spielt.

Wenn Maschinen einer Lüge glauben
Sandra Ehlen, Chefredakteurin IM+io

Pixel unter Verdacht: Digitale Forensik gegen perfekte Täuschungen
Tim Walita, Detesia, im Gespräch mit Milena Milivojevic, IM+io

Überzeugend ist noch lange nicht wahr: Deepfakes – Wie Unternehmen handeln, bevor Klarheit herrscht
Ulrike Reimann, Scheer School of Digital Sciences at Saarland University gGmbH

Die Hardware hinter der Fälschung: Wie neue Rechenparadigmen die digitale Wahrheit verändern können
Yannis Heim und Laura Bies, AWSI

Wer bin ich und darf ich rein? Digitale Identitäten als Infrastruktur der vernetzten Stadt
Neele Küchler, XignSys GmbH, und Ali Ismailov, Stadtwerke Münster

Muss es immer KI sein? Teilautomatisierung als Stärke statt Kompromiss
Dirk Eilers und Karsten Roscher, Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme IKS

Maskenball im Netzwerk: Zero Trust setzt auf Nachweis statt Erscheinung
Frederik Schmidt, CanMe GmbH

Echt ist nicht gleich wahr: Drei Säulen gegen die neue Macht der Desinformation
Jakob Tesch, Gretchen AI

Bist du es wirklich? Wie digitale Identitäten vor Deepfakes geschützt werden
Henry Schütze und Julian Schweizer, Nect GmbH

Fake oder echt? Technische Herkunftsnachweise als Antwort auf die Vertrauenskrise digitaler Medien
Friederike Beckh, Bundesdruckerei GmbH

Aus künstlich wird kenntlich: Neue Spielregeln für KI-generierte Inhalte
Jörg Heidrich, Heidrich Rechtsanwälte

Maschinen sehen anders: Die digitale Wahrnehmung als Achillesferse von Physical AI
Ariane Scheer-Danielsson, TrustNXT GmbH

Propaganda ohne Publikum: Sprachmodelle als neues Ziel der Desinformation
Florian-Tobias Klaus, pressrelations GmbH

Mehr Augen für die Wahrheit: KI als Verstärkung menschlicher Urteilskraft
Angela Fessl und Simone Kopeinik, Know Center Research GmbH

Vertrauen braucht mehr als ein Match: Gefälschte Gesichter treffen auf gefälschte Ausweise
Michael Born, PXL Vision AG

Falsch, aber passend: Der richtige Moment schlägt die perfekte Fälschung
Tom Wannenmacher, Mimikama – Verein zur Aufklärung über Internetmissbrauch

Rembrandt oder nicht Rembrandt? KI als vierte Säule der Kunstauthentifizierung
Noah Charney, Art Recognition AG

Mehr als schöne Oberflächen: Das Getriebe hinter guter Software
David C. Thömmes und Philipp Grau, Shapefield GmbH, im Gespräch mit Milena Milivojevic, IM+io