[vc_row][vc_column][vc_custom_heading text=“Gewinner Künstliche Intelligenz“ font_container=“tag:h1|font_size:48|text_align:left“ use_theme_fonts=“yes“ css=“.vc_custom_1622020971407{margin-top: -25px !important;}“][vc_custom_heading text=“Mit Tischkickern Daten verstehen“ font_container=“tag:h2|font_size:28|text_align:left|color:%23676b6d“ use_theme_fonts=“yes“ css=“.vc_custom_1622020982475{padding-bottom: 10px !important;}“][vc_column_text]

[/vc_column_text][ultimate_spacer height=“15″ height_on_tabs=“15″ height_on_tabs_portrait=“15″ height_on_mob_landscape=“15″ height_on_mob=“15″][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_custom_heading text=“Kurz & Bündig“ font_container=“tag:h2|font_size:34|text_align:left“ use_theme_fonts=“yes“ css=“.vc_custom_1598268967432{margin-top: -25px !important;}“ el_class=“box-headline“][vc_row_inner el_class=“box-content-wrapper“][vc_column_inner][vc_column_text]Data Science und Künstliche Intelligenz sind komplexe Fachgebiete, die zunächst nur schwer greifbar und unverständlich erscheinen. “Gamification of AI”, die spielerische Anwendung von KI, bietet die Lösung. Mit einem digitalisierten Tischkickerspiel macht das Unternehmen ONE LOGIC komplexe Data-Science-Prozesse anschaulich und greifbar. Anhand des Tischkickers lassen sich die Möglichkeiten und der Einsatz von KI in Unternehmen auf einer Modellebene besser nachvollziehen.

[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row css=“.vc_custom_1519752670572{margin-top: -10px !important;}“][vc_column][ultimate_spacer height=“30″ height_on_tabs=“15″ height_on_tabs_portrait=“15″ height_on_mob_landscape=“15″ height_on_mob=“15″][vc_column_text]Das Bewusstsein im Hinblick auf den Stellenwert und die Möglichkeiten von Data Science ist mittlerweile in fast allen Unternehmen angekommen. Mit ihrer Hilfe sollen sich aus ungenutzten Datensätzen wertvolle Erkenntnisse gewinnen und daraus nachhaltige Unternehmenswerte generieren lassen. In vielen Firmen schlummert großes Potenzial, das aber wegen der komplexen Thematik und des oft fehlenden Verständnisses für Data Science häufig ungenutzt bleibt. „Gamification of Artificial Intelligence“, die spielerische Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI), verspricht Abhilfe.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_custom_heading text=“Künstliche Intelligenz im Spiel – Gegner oder Unterstützung?“ font_container=“tag:h3|text_align:left“][vc_column_text]In Spielen wird KI vor allem zu dem Zweck eingesetzt, intelligentes Verhalten nachzuahmen. Beim Schachspiel wird dafür beispielsweise ein gegnerischer Spieler durch einen intelligenten Computer simuliert, der kalkuliert auf die Spielzüge des menschlichen Spielers reagiert.

Beim hier aufgeführten Beispiel des digitalisierten Tischkickers wird die Kombination von Künstlicher Intelligenz und Spiel jedoch anders genutzt: Hier wird KI nicht eingesetzt, um gegen den Menschen zu spielen. Vielmehr werden durch Künstliche Intelligenz das Spielerlebnis erweitert und die Funktionalität von Data Science veranschaulicht. Unterstützung bietet außerdem die von ONE LOGIC entwickelte: Data-Product-Plattform ONE DATA. Sie automatisiert das Daten-Engineering, die Entwicklung von Modellen und die Bereitstellung von Applikationen und kann so die Nutzbarmachung von Unternehmensdaten vereinfachen. Da für ONE LOGIC nicht nur theoretische Konzepte, sondern auch deren Einsatz in der Praxis wichtig sind, war die Übersetzung von Künstlicher Intelligenz in die alltägliche Anwendung ein wichtiger Antrieb.

Neben Softwareentwicklung und Data Science dürfen auch die in den Pausen gern genutzten Tischkicker bei ONE LOGIC nicht fehlen. Warum also nicht die Leidenschaft für das Kicker-Spiel und für Data Science verbinden? Auf Basis dieser Überlegung entstand die Idee für Data Science zum Anfassen, in Form eines smarten Kickers, der das gesamte Spiel digitalisieren kann und die Duelle im Büro noch spannender gestalten lässt. So konnte ONE LOGIC aber nicht nur Data Science und Kicker- Leidenschaft verbinden, sondern auch eine Kombination aus theoretischen Konzepten und deren praktischer Anwendung im Alltag schaffen.

[/vc_column_text][vc_custom_heading text=“Was steckt hinter dem Tischkicker?“ font_container=“tag:h3|text_align:left“][vc_column_text]Der Tischkicker erstellt während des Spiels in Echtzeit statistische Auswertungen und Prognosen auf Basis der Spielereignisse und bereitet sie für die Spieler visuell auf. So ermöglicht er eine spielerische Anwendung von KI und gibt einen verständlichen Einblick in die Möglichkeiten und die Funktionsweise von Data Science in komplexen Systemen. Die Funktionen und Anwendungen von Data Science in Unternehmen können heruntergebrochen und veranschaulicht werden. Was komplex erscheint, kann anhand des Tischkickers simpel und verständlich aufbereitet werden, so dass auch Menschen ohne fundierte Data Science Kenntnisse grundlegende Prozesse nachvollziehen können. Der Tischkicker verfügt außerdem über eine Hochgeschwindigkeitskamera sowie zwei Laser-Sensoren zur Erfassung der Ballpositionen und Spielereignisse. Die Sensoren erkennen unter anderem, wenn ein Tor geschossen wird. Diese Informationen werden dann in Form eines elektrischen Impulses an einen Minicomputer gesendet, der alle Hardware-Signale aufzeichnet. So werden beispielsweise die vom Sensor erfassten Tore als Spielereignisse erkannt und per Microservice an die Data-Product-Plattform ONE DATA gesendet.[/vc_column_text][vc_custom_heading text=“Berechnung von Gewinnwahrscheinlichkeiten während des Spiels“ font_container=“tag:h3|text_align:left“][vc_column_text]ONE DATA dient als Basis-Station und führt alle vorhandenen Daten zusammen. Tore, Tastenbetätigungen oder ähnliche Ereignisse werden von der Software erkannt und in einer großen Eventtabelle dargestellt. Die Datenverwaltung gelingt, weil die Software mit verschiedenen Workflows, also Datenverarbeitungs- und Berechnungsschritten und zahlreichen Datentabellen, ausgestattet ist. Die Workflows werden vom Server bei neuen Spielereignissen ausgelöst und berechnen Spielprognosen, die bei jedem neuen Ereignis aktualisiert werden. Diese dynamischen Workflows erledigen das „heavy lifting“, das heißt die Aktualisierung des Data-Science-Modells im Hintergrund. Sie dürfen nicht mit dem statischen Workflow verwechselt werden, welcher unter anderem für die Aktualisierung der Zahlen auf dem Anzeigebildschirm zuständig ist. Durch den statischen Workflow ist auch die Berechnung von Gewinnwahrscheinlichkeiten möglich. Hierfür wird eine Nachschlagetabelle berechnet, die auf historischen Daten basiert.

Die gesamte Daten-Pipeline des Kickers basiert auf der ONE DATA Plattform, sodass die Daten lediglich erfasst und gesendet werden müssen, während der restliche Prozess durch die Plattform automatisiert ist. In ONE DATA Plattform werden also alle erfassten Daten gespeichert, verbunden und verarbeitet. Auf Grundlage der Daten führt die Plattform automatisch statistische Berechnungen durch, wodurch die folgenden Auswertungen auf dem Display des Kickers erscheinen können:

1. Schussgeschwindigkeit in Meter/Sekunde
2. Ballbesitz in Prozent
3. Live-Gewinnwahrscheinlichkeit in Prozent
4. Heatmap der Ballposition
5. Beschreibende Statistik wie historische Anzahl an Matches, Tore, etc

Um die Informationen möglichst leicht erfassbar zu machen, werden die Ergebnisse und Prognosen in ONE DATA in einem benutzerfreundlichen Frontend visuell aufbereitet (siehe Abbilung 1). Außerdem arbeitet ONE LOGIC konsequent an der Weiterentwicklung des KI-basierten Tischkickers, sodass die visuelle Darstellung der Benutzeroberfläche (Frontend) in Zukunft verbessert werden kann (siehe Abbildung 2). Aber auch, was die Erstellung von Spielerprofilen angeht, ist ONE LOGIC in einem stetigen Fortentwicklungsprozess. Beispielsweise ist ein Leaderboard, angereichert mit individuellen und detaillierteren Statistiken, wodurch Vorhersagen besser getroffen werden können, in Planung.[/vc_column_text][vc_single_image image=“26402″ img_size=“large“ add_caption=“yes“][vc_single_image image=“26403″ img_size=“large“ add_caption=“yes“][vc_custom_heading text=“Das Potenzial von KI: Prozesse in Unternehmen erfassen und auswerten“ font_container=“tag:h3|text_align:left“][vc_column_text]Was als Feierabend-Projekt angefangen hat, ist mittlerweile ein fester Bestandteil des Unternehmens und ein Blickfang auf jedem Event. Dabei bietet der KI-basierte Tischkicker weit mehr als nur eine Beschäftigungsmöglichkeit. Er kann die Möglichkeiten von Künstlicher Intelligenz aufzeigen, nämlich das Potenzial, die Abläufe nicht nur in Spielen, sondern auch in Unternehmen zu erfassen, auszuwerten und zu verstehen. Dabei bricht der Tischkicker aber nicht nur das enorme Potenzial von Künstlicher Intelligenz auf eine Ebene herunter, die für den menschlichen Geist leichter zu erfassen ist. Er zeigt auch Möglichkeiten auf, die sich auf viele Unternehmensbereiche übertragen lassen:

1. Wie verschiedene Datenquellen mit Hilfe von Data Science angebunden und zahlreiche Berechnungsschritte automatisiert werden können und dafür keine manuellen Kalkulierungen notwendig, sondern automatisierte Berechnungen in Echtzeit möglich sind.
2. Wie durch die Auswertung historischer Daten Gewinnchancen prognostiziert werden können und sich daran modellhaft zeigen lässt, wie Künstliche Intelligenz Unternehmen unterstützen kann, auf Basis von Daten fundierte Entscheidungen zu treffen. Denn der Kicker veranschaulicht, wie mit Hilfe von Data Science Handlungsempfehlungen für Unternehmen abgeleitet werden können.
3. Wie der modulare Aufbau und die Microservice-basierte Architektur des KI-basierten Tischkickers die Anwendung reproduzierbar machen. Außerdem funktioniert der Kicker insgesamt wie ein Datenprodukt und lässt sich auf den Einsatz im Unternehmen übertragen.

[/vc_column_text][vc_single_image image=“26404″ img_size=“large“ add_caption=“yes“][vc_custom_heading text=“Fazit“ font_container=“tag:h3|text_align:left“][vc_column_text]Der Tischkicker zeigt anschaulich, welche großen Mehrwerte Data Science und die Erstellung von Datenprodukten für Unternehmen bieten können. Data Science ist für Unternehmen der Schlüssel, um in Daten relevante Muster zu erkennen, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen sowie bessere und schnellere Entscheidungen zu treffen. Künstliche Intelligenz trägt dazu bei, dass Unternehmen für diesen Vorgang weniger Manpower benötigen und die Datenqualität gesteigert werden kann. Der Weg wird also frei für mehr Produktivität, mehr Wissen und mehr Planungssicherheit.

(Bildquelle: AdobeStock | 282690343 | Elroi)[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][ult_dualbutton btn_hover_style=“Style 2″ btn_border_style=“solid“ btn_color_border=“#ffffff“ btn_border_size=“2″ btn_alignment=“left“ dual_resp=“off“ button1_text=“Einzelheft kaufen“ icon_link=“url:https%3A%2F%2Fwww.im-io.de%2Fproduct%2Flerngroesse-eins%2F|title:Lerngr%C3%B6sse%20Eins“ btn1_background_color=“#f3f3f3″ btn1_bghovercolor=“#f07d00″ icon=“Defaults-book“ icon_size=“22″ icon_color=“#f07d00″ icon_hover_color=“#ffffff“ button2_text=“Jetzt abonnieren“ btn_icon_link=“url:https%3A%2F%2Fwww.aws-institut.de%2Fim-io%2Fabo%2F|title:Abo||“ btn2_background_color=“#f3f3f3″ btn2_bghovercolor=“#f07d00″ btn_icon=“Defaults-chevron-right“ btn_icon_size=“22″ btn_icon_color=“#f07d00″ btn_iconhover_color=“#ffffff“ divider_text=“oder“ divider_text_color=“#f07d00″ divider_bg_color=“#ffffff“ btn1_text_color=“#f07d00″ btn1_text_hovercolor=“#ffffff“ btn2_text_color=“#f07d00″ btn2_text_hovercolor=“#ffffff“ title_font_size=“desktop:20px;“ btn_border_radius=“30″ title_line_ht=“desktop:22px;“ btn_width=“280″][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][/vc_column][/vc_row]