Forecast Away :

Planen mit dem Unplanbaren

Christian Jabs, pacemaker.ai im Gespräch mit Milena Milivojevic, IM+io

Zusammenarbeit von Robotern und Menschen in der Fertigung

(Titelbild: © AdobStock | 1088206431 | Bullan )

Kurz und Bündig

Im Mittelpunkt stehen maßgeschneiderte KI-Lösungen für die Industrie, die datenbasierte Prognosen und nachhaltige Entscheidungen ermöglichen. Die Anwendungen reichen von Bedarfs- und Preisprognosen bis hin zur Berechnung von CO2-Emissionen und dem Management von ESG-Daten. Die Software lässt sich flexibel in bestehende IT-Landschaften integrieren und bietet Transparenz, Schnelligkeit und Nachhaltigkeit – individuell angepasst für verschiedene Branchen.

Wenn Prognosen auf den kleinsten Ausschlag reagieren, rückt jede Entscheidung ins Rampenlicht. Wie gelingt es, in einem Meer aus Daten den richtigen Kurs zu setzen und dabei zugleich auf Umwelt und Budget zu achten? Welche Chancen entstehen, wenn smarte Algorithmen mehr sehen als bloße Trends?

IM+io: Stellen Sie bitte Ihr Unternehmen kurz vor und erzählen Sie, wie es entstanden ist.

CJ: Wir sind pacemaker.ai, und wie der Name schon vermuten lässt, steht bei uns die Künstliche Intelligenz im Mittelpunkt – genauer gesagt maschinelles Lernen. Wir sind ein Softwareunternehmen und bauen Lösungen für die Industrie, die auf den Prinzipien von Machine Learning basieren. Die Idee für die Gründung entstand direkt aus der Praxis: Als ich noch für den Vertrieb bei thyssenkrupp zuständig war, sind wir immer wieder an die gleichen Herausforderungen gestoßen, gerade beim

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Planen mit dem Unplanbaren

Kurz und Bündig

IM+io: Stellen Sie bitte Ihr Unternehmen kurz vor und erzählen Sie, wie es entstanden ist.

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