Wie aus Toren Content wird

[vc_row][vc_column][vc_custom_heading text=“Wie aus Toren Content wird“ font_container=“tag:h1|font_size:48|text_align:left“ use_theme_fonts=“yes“ css=“.vc_custom_1716979109855{margin-top: -25px !important;}“][vc_custom_heading text=“KI-Sportberichterstattung in Echtzeit“ font_container=“tag:h2|font_size:28|text_align:left|color:%23676b6d“ use_theme_fonts=“yes“ css=“.vc_custom_1716979126561{padding-bottom: 10px !important;}“][vc_column_text css=““]Daniel Gröber, Retresco GmbH

(Titelbild: AdobeStock_222317526 | Jakub Krechowicz)[/vc_column_text][ultimate_spacer height=“15″ height_on_tabs=“15″ height_on_tabs_portrait=“15″ height_on_mob_landscape=“15″ height_on_mob=“15″][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_custom_heading text=“Kurz und Bündig“ font_container=“tag:h2|font_size:34|text_align:left“ use_theme_fonts=“yes“ css=“.vc_custom_1661761237969{margin-top: -25px !important;}“ el_class=“box-headline“][vc_row_inner el_class=“box-content-wrapper“][vc_column_inner][vc_column_text css=““]Künstliche Intelligenz (KI) hat die Art und Weise, wie wir Sportnachrichten konsumieren und erstellen, grundlegend verändert. Mit Hilfe von KI-basierter Textgenerierung können Medienunternehmen, Nachrichtenportale und Sportverbände Zehntausende von Fußballspielberichten an einem Wochenende automatisch erstellen – von der Bundesliga bis hin zu lokalen Jugendligen.[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row css=“.vc_custom_1519752670572{margin-top: -10px !important;}“][vc_column][ultimate_spacer height=“30″ height_on_tabs=“15″ height_on_tabs_portrait=“15″ height_on_mob_landscape=“15″ height_on_mob=“15″][vc_column_text css=““]Die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz (KI) zur Erstellung und Anpassung von Inhalten werden täglich durch Technologien wie ChatGPT, Google Gemini oder Data-to-Text demonstriert. Diese Systeme nutzen ein ‚Gedächtnis‘ vergangener Ereignisse, um Inhalte effizient und zielgerichtet für verschiedene Medien und Zielgruppen zu generieren. Eine der beeindruckendsten Entwicklungen in diesem Bereich ist der signifikante Einfluss von KI auf journalistische Arbeitsprozesse, insbesondere in der Sportberichterstattung. Medienunternehmen, Nachrichtenportale, Streaming-Dienstleister sowie Sportverbände und Anbieter:innen aus den Bereichen eSports, Gaming und Betting profitieren hiervon. Dieser Artikel beleuchtet die Mechanismen und Potenziale der KI-basierten Inhaltsproduktion und zeigt auf, wie aussagekräftige und automatisierte Sportberichte entstehen können.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text css=““]Die automatisierte Sportberichterstattung mit generativer KI basiert heute auf einem Zusammenspiel aus großen Sprachmodellen und regelbasierten Systemen. Beide Technologien repräsentieren unterschiedliche Ansätze zur automatisierten Texterstellung, ergänzen sich jedoch ideal.[/vc_column_text][vc_custom_heading text=“Textgenerierung mit großen Sprachmodellen“ font_container=“tag:h3|text_align:left“ css=““][vc_column_text css=““]Die Generierung von Texten durch große Sprachmodelle basiert auf statistischen Verfahren, bei denen die Wahrscheinlichkeit bestimmter Wortsequenzen berechnet wird. Bei der Spracherstellung werden Token, also einzelne Elemente einer Textsequenz, basierend auf diesen Wahrscheinlichkeiten ausgewählt. Dieser Ansatz ist flexibel, da sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten genutzt werden können. Große Sprachmodelle erkennen komplexe Zusammenhänge und Muster in den Daten. Sie können menschenähnliche Inhalte generieren, die praktisch nicht von manuell verfassten Texten zu unterscheiden sind. Aufgrund ihrer Fähigkeit zu „lernen“ und zu „verstehen“ zeigen diese Modelle eine hohe Kreativität. Allerdings kann dieser kreative Ansatz auch zu ungenauen oder unerwarteten Aussagen führen, was die Qualität und Zuverlässigkeit der Inhalte beeinträchtigen kann.

Im Gegensatz dazu arbeiten regelbasierte Systeme (NLG-Ansätze) mit vordefinierten Regeln und sind daher weniger flexibel und kreativ. Ihr Vorteil liegt in der besseren Kontrolle über die generierten Inhalte. Diese Systeme eignen sich hervorragend für standardisierte Berichte, bei denen Präzision und Manipulationsfreiheit entscheidend sind. Sie minimieren inhaltliche Verzerrungen und „KI-Halluzinationen“.

In Bezug auf Flexibilität und Kreativität könnten große Sprachmodelle als überlegen angesehen werden, da sie in der Lage sind, ein breiteres Spektrum von menschenähnlichen Texten zu generieren, die Reichhaltigkeit und Nuancen der natürlichen Sprache reflektieren. Sie können auch neue und unerwartete Verbindungen
zwischen Datenpunkten aufzeigen, was für kreative Anwendungen von Vorteil sein kann. In Bezug auf die Eingriffsmöglichkeiten der automatisiert erstellten Inhalte haben jedoch regelbasierte Systeme einen entscheidenden Vorteil. Durch die Verwendung von festen Regelsätzen können Content Creator sicherstellen, dass die generierten Texte bestimmte Standards, Regeln oder Vorgaben erfüllen. Sofern es darum geht, verzerrte oder falsche Informationen auszuschließen, bieten regelbasierte Systeme eindeutige Vorteile.[/vc_column_text][vc_custom_heading text=“Kombination von generativer und regelbasierter KI“ font_container=“tag:h3|text_align:left“ css=““][vc_column_text css=““]Die Kombination von großen Sprachmodellen und regelbasierten Systemen ermöglicht es, das Beste beider Welten zu nutzen. Während generative KI-Systeme wie ChatGPT kreative Inhalte liefern, sorgen regelbasierte Systeme für die ​nötige Kontrolle und Qualitätssicherung. Die vorab definierten Regeln sorgen dafür, dass die generierten Texte bestimmten Standards entsprechen. Diese Kombination erlaubt eine personalisierte und kanalspezifische Textproduktion. Stil, Tonalität und Zielgruppenansprache werden durch das regelbasierte System definiert und durchgesetzt. Damit können nach einmaliger Einrichtung einer regelbasierten Textvorlage große Mengen an Inhalten generiert und veröffentlicht werden. Der entscheidende Vorteil bei dieser Kombination ist, dass ein menschlicher Eingriff zur Qualitätssicherung und Faktenüberprüfung immer gewährleistet bleibt („Human-in-the-Loop“).[/vc_column_text][vc_custom_heading text=“Automatisierte Sportberichterstattung“ font_container=“tag:h3|text_align:left“ css=““][vc_column_text css=““]Sportberichterstattung ist ein dynamisches Feld, das ständig aktualisierte Informationen erfordert. Ob Spitzenclub oder lokaler Fußballverein, Fans erwarten zeitnahe, präzise und ansprechend verfasste Spielberichte. KI kann genau diese Anforderungen erfüllen, und zwar für verschiedenste Sportereignisse und Sportgattungen. Sie wandelt einfach und effektiv vorliegende Daten wie Spielstände, Spielerstatistiken und Ereignisse in überzeugende Texte um. So lassen sich an einem Spieltag im Amateurfußball kurz nach dem Abpfiff problemlos Tausende einzigartige Spielberichte automatisiert erstellen. Die notwendigen Daten können etwa Schiedsrichter und Schiedsrichterinnen mit ihren Spielberichten liefern, die die entsprechenden Informationen digital per Online-
Formular zur Verfügung stellen. Die auf dieser Basis automatisiert erstellten Spielberichte sind nicht nur bloße Ansammlung an Spielstatistiken. Vielmehr werden im Rahmen der automatisierten Textaufbereitung eine narrative Struktur berücksichtigt, die Geschichte eines Spiels erzählt sowie die entscheidenden Spielmomente hervorgehoben. Auch lassen sich saisonale Besonderheiten und Tabellenstände berücksichtigen, da die KI in der Lage ist, zwischen einem aktuellen „Titelaspiranten“ und
„Abstiegskandidaten“ zu unterscheiden. Die Textautomatisierung bietet im Amateurfußball die Möglichkeit, Spielberichte in einer Anzahl zu erstellen, die von menschlichen Ressourcen nicht abgedeckt werden könnte. Qualitativ sind die Texte dabei immer so gut, wie die Daten, auf denen sie basieren – das heißt, umso detailliertere Spieldaten vorliegen, umso ausführlicher fällt auch der Bericht aus. Zugleich gibt es einen weiteren zentralen Vorteil mit KI-basierter Sportberichterstattung, der vor allem für den Profisport von Bedeutung ist. Und zwar die Auffindbarkeit sportlicher Events vor, während und nach dem Ereignis. Die automatisierte Generierung der Texte und Beschreibungen sorgt für eine Suchmaschinenoptimierung, wobei der Algorithmus für eine gezielte Ausrichtung aller relevanter Metainformationen sorgt. Diese „Uniqueness“ der Inhalte sowie der Zeitvorteil, der durch die schnelle Veröffentlichung der Texte direkt nach dem Spiel entsteht, sorgt für Relevanz und Reichweite in Suchmaschinen wie Google. Diese Art automatisierter Suchmaschinenoptimierung von Sportinformationen ist nicht zuletzt vor dem Hintergrund der „Helpful Content“ Updates von Google, die relevante und originelle Inhalte fördern, interessant.[/vc_column_text][vc_custom_heading text=“KI in der Praxis“ font_container=“tag:h3|text_align:left“ css=““][vc_column_text css=““]KI bietet bei der Content-Generierung völlig neue Möglichkeiten, die deutlich über die traditionellen Grenzen der Sportberichterstattung hinaus gehen. Sie hebt die Ressourcen und Zeitbeschränkungen traditioneller Redaktionsteams auf und ermöglicht eine umfassende Berichterstattung selbst für Randsportarten und Amateurligen. Exemplarisch steht hierfür das Projekt FUSSBALL.DE des DFB, das sich der umfassenden Berichterstattung der bundesweiten Amateurfußballspiele widmet. Die flächendeckende Sportberichterstattung von Ober-, Kreis- und Jugendligen ist motiviert durch den Wunsch zahlreicher Amateurvereine.

Mit der Verwendung von KI für eine datenbasierte Textgenerierung werden aus offiziellen Spieldaten, die durch das IT-System DFBnet erfasst werden, sprachlich natürliche Vor- und Nachberichte der Spiele generiert. Diese Daten umfassen Informationen wie das Resultat des Spiels, Torschützen und Auswechslungen, die von der KI genutzt werden, um informative und ansprechend geschriebene Spielberichte zu erstellen. Die Dateneingabe erfolgt hierbei in der Regel durch die verantwortlichen Schiedsrichter. Dadurch werden jede Woche mehrere Zehntausend solcher Berichte automatisiert durch die KI generiert. Anja Vianden, Leiterin des Projektes beim DFB, fasst den Nutzen der KI-basierten Textgenerierung zusammen: „FUSSBALL.DE, als größte vom DFB betriebene Amateurfußballplattform in Deutschland veröffentlicht automatisiert Vor- und Nachberichte aller Ligaspiele vom Männer- über den Frauen- bis in den älteren Jugendbereich bis hinunter zu den niedrigsten Spielklassen. Damit erfüllt der DFB den Wunsch zahlreicher Amateurvereine nach lokaler Berichterstattung. Pro Wochenende entstehen so bis zu 75.000 individuelle Texte, die alle Fußballfans auf FUSSBALL.DE nachlesen können. Diese automatisierten Berichte ermöglichen es Aktiven und Fans der etwa 25.000 Amateurvereine, ihren Lieblingssport überall nachzuvollziehen und erhöhen die öffentliche Sichtbarkeit des Breitensports.“

Wie das Beispiel von FUSSBALL.DE zeigt, trägt KI durch eine regelmäßige und detaillierte Berichterstattung aus unterschiedlichsten Ligen zur Förderung des Amateursports und lokaler Gemeinschaften bei. Der Ansatz verdeutlicht das enorme Potenzial und zeigt, wie Technologie genutzt werden kann, um eine hohe Informationsabdeckung und Bindung zu realisieren.[/vc_column_text][vc_custom_heading text=“Immer häufiger verfasst die KI den Sportbericht“ font_container=“tag:h3|text_align:left“ css=““][vc_column_text css=““]Im Sportjournalismus ist die Wirkung von KI besonders auffällig, da sie es ermöglicht, dass
sehr schnell nach Spielende detaillierte, ansprechende und narrative Spielberichte bereitgestellt werden können. Solche Berichte drücken die Fakten eines Spiels aus, berücksichtigen eine bestimmte narrative Struktur und Sprache, wodurch sie Nutzererlebnisse liefern, die journalistische Standards erfüllen.​

KI ist nicht nur in der Lage, den Sport auf neue Weise zugänglich und erlebbar zu machen, sondern bietet auch praktische Vorteile wie erhöhte Sichtbarkeit und Reichweite durch eine gezielte Suchmaschinenoptimierung. Es hebt die Beschränkungen traditioneller redaktioneller Kapazitäten auf und ermöglicht eine verbesserte Berichterstattung selbst für Amateursport, untere Spielklassen und Randsportarten, die oft vernachlässigt werden. Trotz Herausforderungen, wie den Kontrollverlust durch statische Verfahren oder den vorgegebenen Textrahmen bei regelbasierten Systemen, sind aktuelle KI-Technologien darauf ausgelegt, die Berichterstattung für unterschiedlichste Sportarten und Ligen zu übernehmen. In der Zukunft könnten mit der Zunahme an Daten die Texte noch besser werden. Videoanalysen und Kommentatoranalysen sowie die Analyse von Livebildern könnten die Berichterstattung weiter verbessern. Insgesamt ist zu erwarten, dass sich die KI-basierte Sportberichterstattung weiter durchsetzen wird.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][ult_dualbutton btn_hover_style=“Style 2″ btn_border_style=“solid“ btn_color_border=“#ffffff“ btn_border_size=“2″ btn_alignment=“left“ dual_resp=“off“ button1_text=“Einzelheft kaufen“ icon_link=“url:https%3A%2F%2Fwww.im-io.de%2Fproduct%2Fdigital-sports%2F|title:Digital%20Sports|target:_blank“ btn1_background_color=“#f3f3f3″ btn1_bghovercolor=“#f07d00″ icon=“Defaults-book“ icon_size=“22″ icon_color=“#f07d00″ icon_hover_color=“#ffffff“ button2_text=“Jetzt abonnieren“ btn_icon_link=“url:https%3A%2F%2Fwww.aws-institut.de%2Fim-io%2Fabo%2F|title:Abo||“ btn2_background_color=“#f3f3f3″ btn2_bghovercolor=“#f07d00″ btn_icon=“Defaults-chevron-right“ btn_icon_size=“22″ btn_icon_color=“#f07d00″ btn_iconhover_color=“#ffffff“ divider_text=“oder“ divider_text_color=“#f07d00″ divider_bg_color=“#ffffff“ btn1_text_color=“#f07d00″ btn1_text_hovercolor=“#ffffff“ btn2_text_color=“#f07d00″ btn2_text_hovercolor=“#ffffff“ title_font_size=“desktop:20px;“ btn_border_radius=“30″ title_line_ht=“desktop:22px;“ btn_width=“280″][/vc_column][/vc_row]