Was wäre, wenn…:

Szenarien der Zelltherapie digital durchgespielt

Ulrike Weirauch, Christoph Kämpf, Kristin Reiche, Fraunhofer-Institut für Zelltherapie und Immunologie IZI

Digitaler Zwilling eines Patienten mit Lymphom, der den Krankheitsverlauf detailliert zeigt, Lymphom, digitale Zwillingstechnologie in der Krebsbehandlung

(Titelbild: © Adobe Stock | 983052065 | Green Creator )

Kurz und Bündig

Virtuelle Zwillinge kombinieren digitale Abbilder verschiedener biologischer Systeme eines Menschen. In der CAR-T-Zelltherapie bieten sie personalisierte Entscheidungsunterstützung, um Therapieeffekte besser vorherzusagen und Nebenwirkungen zu minimieren. Dafür sind umfassende Daten und präzise Modellierungen notwendig, die auch die einzigartigen Eigenschaften von Zelltherapien und ihr komplexes Zusammenspiel mit der Patient:innenphysiologe einbeziehen.

Zelltherapien können heilen – oder versagen. Was wäre, wenn sich dieser Effekt im Vorfeld simulieren ließe? Virtuelle Zwillinge könnten helfen, komplexe Zellinteraktionen im Körper digital abzubilden und daraus konkrete Entscheidungen abzuleiten. Wie realistisch ist das – und was braucht es, damit diese Modelle in der Therapie wirklich ankommen?

Adoptive zelluläre Immuntherapien eröffnen neue Möglichkeiten für die Behandlung von Krebs sowie anderer Erkrankungen [1]. Ein bekanntes Beispiel hierfür sind T-Zellen, die mit sogenannten chimären Antigenrezeptoren (CARs) ausgestattet werden. Adoptiv bedeutet dabei, dass körpereigene oder fremde Immunzellen außerhalb des Körpers modifiziert und dann wieder in den Körper eingebracht werden. CAR-T-Zellen sind aktuell die am häufigsten eingesetzte Form der adoptiven zellulären Immuntherapie in der klinischen Praxis. Bei der CAR-T-Zelltherapie werden spezielle künstliche Antigenrezeptoren (CARs) in T-Zellen eingebracht. Diese T-Zellen stammen entweder von den Patient:innen selbst (autologe T-Zellen)

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