KI, die Kreative Intelligenz jetzt in der neuesten Folge SMART&nerdy! Podcastfolge #23.

2. Künstliche Intelligenz, Daten & Robotik

Künstliche Intelligenz, Daten & Robotik.

Aktuelle Entwicklungen rund um KI, datengetriebene Systeme, Automatisierung und intelligente Robotik – mit Forschungsfundament aus dem August-Wilhelm Scheer Institut.

Three figures in suits with glowing televisions for heads stand in a dark, abandoned room

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Rembrandt - peintre - portrait - personnage célèbre - artiste peintre - personnage - célèbre - peinture
Leitartikel

Rembrandt oder nicht Rembrandt? KI als vierte Säule der Kunstauthentifizierung

Noah Charney, Art Recognition AG Die Echtheit von Kunstwerken wird traditionell durch Kennerschaft, Provenienzforschung und Materialanalysen untersucht. KI-gestützte Bildanalyse ergänzt diese Verfahren um eine weitere Evidenzebene. Sie vergleicht Gemälde mit gesicherten Werken, Kopien und Fälschungen und erkennt visuelle Muster. Dabei können auch einzelne Bildbereiche gezielt untersucht werden. Die Ergebnisse liefern zusätzliche Hinweise, ersetzen jedoch weder die fachliche Interpretation noch einen umfassenden Echtheitsnachweis.

Aktuelle Artikel

Fokus Robotik

Robotik als Teil intelligenter Wertschöpfung.

Industrielle Robotik

Deutschland ist Europas größter Robotikmarkt – getrieben durch Industrie 4.0 und Medizintechnik.

Kollaborative Systeme

Cobots arbeiten Seite an Seite mit Menschen – sicher, lernend und flexibel.

KI-gesteuerte Automatisierung

Physical AI vereint KI mit Maschinensteuerung – weg vom starren Automaten.

Autonome Prozesse

Vom Industrieroboter zu humanoiden Systemen in Logistik und Fertigung.

Mensch-Maschine-Interaktion

Forschung am DFKI und Robotics Institute Germany treibt den Transfer.

Embodied AI

Lernende Systeme, die in für Menschen gestalteten Umgebungen agieren.

Autor:in

Prof. Dr. Markus Schmitt

Leiter Forschungsbereich KI & Robotik

Prof. Dr. Markus Schmitt forscht zu intelligenten Systemen, Robotik und der sinnvollen Verbindung von KI und Automatisierung in der Praxis.

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FAQ

Generative KI erzeugt neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code – im Unterschied zu analytischer KI, die Muster erkennt und Vorhersagen trifft. Zunehmend werden beide kombiniert.

Ohne saubere, kuratierte und klar verantwortete Daten bleibt jede KI-Anwendung wirkungslos. Datengrundlage und Governance sind die stillen Erfolgsfaktoren.

Vor allem in Logistik, Fertigung und Medizintechnik. Mit Physical AI verlassen lernende Systeme den Bildschirm und arbeiten in realen Umgebungen.

Physical AI beschreibt die Verbindung von KI mit Robotik – also lernende Systeme, die physisch in der realen Welt agieren, statt nur Daten zu verarbeiten.

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