Kategorie: #Digitalisierung

Hans-Gerd Servatius, Universität Stuttgart
Nach dem Erfolg großer Sprachmodelle rücken zunehmend neue KI-Ansätze in den Fokus, die auf Präzision, Robustheit und Nachvollziehbarkeit setzen. Technologien wie Energy Based Models und Physics Informed Neural Networks sollen Fachwissen stärker integrieren und gleichzeitig energieeffizienter arbeiten. Diese Entwicklung wird häufig als nächste Stufe der Künstlichen Intelligenz – NextAI – beschrieben. Für Europa eröffnet sie die Chance, vertrauenswürdige und menschenzentrierte KI-Ökosysteme aufzubauen. Entscheidend sind dabei nicht nur technologische Innovationen, sondern auch interdisziplinäre Zusammenarbeit, Empathie und eine praxisnahe Managementforschung.

Manuel Zapp, DocuWare, im Gespräch mit Milena Milivojevic, IM+io
Automatisierte Dokumentenprozesse übernehmen heute zahlreiche Aufgaben – von der Rechnungserfassung bis zur Freigabe von Dokumenten. Dadurch werden Abläufe schneller, effizienter und für Mitarbeitende oft unsichtbar. Gleichzeitig entstehen neue Anforderungen an die Pflege von Regeln, den Umgang mit Ausnahmen und die kontinuierliche Kontrolle der Prozessqualität. Automatisierung macht organisatorische Schwächen sichtbar, weil implizites Wissen und informelle Lösungen nicht mehr automatisch greifen. Langfristig entsteht Effizienz daher nicht allein durch Technologie, sondern durch ein tiefes Verständnis der eigenen Prozesse und die Fähigkeit, bei Bedarf gezielt einzugreifen.

Felix Ueckermann, Comydo (Uniberry GmbH)
Digitale Buchungs- und Zutrittssysteme schaffen erstmals Transparenz darüber, wie intensiv physische Ressourcen tatsächlich genutzt werden. Dabei wird sichtbar, dass viele Räume, Parkflächen oder Arbeitsplätze trotz formaler Belegung häufig ungenutzt bleiben. Diese „unsichtbare Leerstandsquote“ eröffnet neue Möglichkeiten, Flächen effizienter zu steuern und wirtschaftlicher einzusetzen. Gleichzeitig entstehen höhere Anforderungen an Datenschutz, Governance und die Stabilität digitaler Prozesse. Die eigentliche Herausforderung liegt daher nicht in der Technologie selbst, sondern im verantwortungsvollen Umgang mit der neu gewonnenen Transparenz.

Frank Wolf, Staffbase
Generative KI verändert Intranets und digitale Arbeitsplattformen grundlegend – aus Informationsspeichern werden Systeme, die Antworten liefern und Inhalte personalisiert aufbereiten. Dadurch finden Mitarbeitende Informationen schneller, gleichzeitig steigt jedoch die Verantwortung für Qualität und Verlässlichkeit der Ergebnisse. Ein zentrales Risiko besteht im sogenannten „Narrative Drift“, wenn KI Inhalte plausibel, aber inhaltlich verzerrt oder veraltet wiedergibt. Unternehmen benötigen deshalb klare Wissensräume, belastbare Quellenstrukturen und neue Governance-Modelle für KI-gestützte Kommunikation. Ziel ist ein KI-Intranet, das nicht nur effizient informiert, sondern Vertrauen, Transparenz und ein gemeinsames Organisationsverständnis stärkt.

Vincent Delitz, Corbado
Passkeys ersetzen klassische Passwörter durch kryptografische Schlüsselpaare und ermöglichen eine sichere Anmeldung ohne zusätzliche Zugangsdaten. Dadurch werden Phishing-Angriffe deutlich erschwert, während der Login-Prozess für Nutzer:innen einfacher und schneller wird. Unternehmen profitieren von geringeren Supportaufwänden sowie sinkenden Kosten für MFA-Verfahren wie SMS-TANs. Der Erfolg hängt jedoch nicht allein von der Technologie ab, sondern von ihrer konsequenten Integration in bestehende Nutzerprozesse. Erfolgreiche Beispiele zeigen, dass digitale Sicherheit besonders dann akzeptiert wird, wenn sie gleichzeitig komfortabler und einfacher wird.

Stefan Grill, 3pc GmbH
Generative KI übernimmt in Redaktionen zunehmend Aufgaben wie Recherche, Textbearbeitung, Formattransformation und Content-Erstellung. Dadurch verschiebt sich die menschliche Arbeit vom Produzieren hin zum Prüfen, Kuratieren und Bewerten von Inhalten. Mit steigender Produktivität wächst zugleich der Bedarf an Qualitätssicherung, Kontextprüfung und Verifikation. Gleichzeitig besteht die Gefahr, dass Wissen, Prozesse und Wertschöpfung schrittweise in externe KI-Systeme ausgelagert werden. Das Forschungsprojekt GenKI4Media entwickelt deshalb kontrollierbare KI-Lösungen, die redaktionelle Effizienz mit Datensouveränität und Transparenz verbinden.

David Hahn, remberg
Viele Industrieunternehmen verfügen über hochmoderne Anlagen, arbeiten jedoch im Alltag noch mit fragmentierten Softwarelandschaften aus Excel-Tabellen, ERP-Systemen und informellem Wissen. Die Ursachen liegen häufig weniger in fehlender Technologie als in langsamen Entscheidungsprozessen, Risikoaversion und zentralisierten Beschaffungsstrukturen. Dadurch werden Softwarelösungen oft ausgewählt, ohne die Bedürfnisse der Menschen zu berücksichtigen, die täglich damit arbeiten. Die Folgen reichen von Dokumentationslücken und Wissensverlust bis hin zu ungeplanten Maschinenstillständen. Der Beitrag plädiert für mehr Vertrauen in Fachabteilungen, dezentrale Entscheidungen und praxisnahe Experimentierräume, um digitale Innovationen schneller in die Werkhalle zu bringen.

York Sure-Vetter, NFDI im Gespräch mit Milena Milivojevic, IM+io
Moderne Forschung ist zunehmend auf hochwertige, zugängliche und interoperable Daten angewiesen. Die Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) vernetzt dafür mehr als 320 Einrichtungen aus Wissenschaft und Forschung in Deutschland. In fachübergreifenden Konsortien werden Standards, Wissensgraphen und digitale Dienste entwickelt, um Forschungsdaten besser auffindbar und wiederverwendbar zu machen. Ziel ist es, Daten über Disziplingrenzen hinweg nutzbar zu machen und die Zusammenarbeit zwischen unterschiedlichen Forschungsfeldern zu erleichtern. So entsteht eine Infrastruktur, die datengetriebene Innovationen und wissenschaftlichen Fortschritt nachhaltig unterstützt.

Lukas Baumann, LocateRisk
Mit der zunehmenden Digitalisierung wachsen auch die Angriffsflächen von Unternehmen kontinuierlich. Neue Technologien beschleunigen Cyberangriffe und verkürzen die Zeit, die für eine wirksame Reaktion zur Verfügung steht. Gleichzeitig zeigen Studien, dass Zertifizierungen allein keine verlässliche Aussage über die tatsächliche Sicherheitslage erlauben. Kontinuierliche und datenbasierte Analysen externer IT-Systeme schaffen Transparenz über bestehende Schwachstellen. Dadurch können Risiken gezielt priorisiert, Sicherheitsmaßnahmen effizient umgesetzt und die digitale Resilienz von Unternehmen nachhaltig gestärkt werden.