KI, die Kreative Intelligenz jetzt in der neuesten Folge SMART&nerdy! Podcastfolge #23.

2. Künstliche Intelligenz, Daten & Robotik

Künstliche Intelligenz, Daten & Robotik.

Aktuelle Entwicklungen rund um KI, datengetriebene Systeme, Automatisierung und intelligente Robotik – mit Forschungsfundament aus dem August-Wilhelm Scheer Institut.

Themen-Navigation / Trendradar

Generative KI

AI Agents

Datenökonomie

Robotik

Machine Learning

Mensch-Maschine-Interaktion

Autonome Systeme

Data Science

Featured Story · Leitartikel

Leitartikel

KI, Daten und Robotik: Treiber der nächsten Innovationswelle

Wie intelligente Systeme, Daten und Robotik zusammenwirken und neue Möglichkeiten schaffen – von Industrie 4.0 bis Physical AI.

Aktuelle Artikel

Generative KI

Potenziale von Generativer KI

Copilot-Systeme im Arbeitsalltag – Chancen, Grenzen und Regeln.

Data Science

Daten als Wettbewerbsvorteil

Datengetriebene Entscheidungen ersetzen das Bauchgefühl durch belastbare Evidenz.

AI Agents

Autonome Agents in der Praxis

Wenn Systeme eigenständig Entscheidungen vorbereiten – ein Realitätscheck.

Robotik

Kollaborative Robotik im Einsatz

Cobots und mobile Systeme verändern Logistik und Fertigung.

Fokus Robotik

Robotik als Teil intelligenter Wertschöpfung.

Industrielle Robotik

Deutschland ist Europas größter Robotikmarkt – getrieben durch Industrie 4.0 und Medizintechnik.

Kollaborative Systeme

Cobots arbeiten Seite an Seite mit Menschen – sicher, lernend und flexibel.

KI-gesteuerte Automatisierung

Physical AI vereint KI mit Maschinensteuerung – weg vom starren Automaten.

Autonome Prozesse

Vom Industrieroboter zu humanoiden Systemen in Logistik und Fertigung.

Mensch-Maschine-Interaktion

Forschung am DFKI und Robotics Institute Germany treibt den Transfer.

Embodied AI

Lernende Systeme, die in für Menschen gestalteten Umgebungen agieren.

Forschung & Entwicklung

Publikation

KI in der Industrie – aktuelle Anwendungen

Interview

Experteninterview: Robotik im Wandel

Studie

AI & Automation 2024 – Stand und Ausblick

Autor:in

Prof. Dr. Markus Schmitt

Leiter Forschungsbereich KI & Robotik

Prof. Dr. Markus Schmitt forscht zu intelligenten Systemen, Robotik und der sinnvollen Verbindung von KI und Automatisierung in der Praxis.

FAQ

Generative KI erzeugt neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code – im Unterschied zu analytischer KI, die Muster erkennt und Vorhersagen trifft. Zunehmend werden beide kombiniert.

Ohne saubere, kuratierte und klar verantwortete Daten bleibt jede KI-Anwendung wirkungslos. Datengrundlage und Governance sind die stillen Erfolgsfaktoren.

Vor allem in Logistik, Fertigung und Medizintechnik. Mit Physical AI verlassen lernende Systeme den Bildschirm und arbeiten in realen Umgebungen.

Physical AI beschreibt die Verbindung von KI mit Robotik – also lernende Systeme, die physisch in der realen Welt agieren, statt nur Daten zu verarbeiten.

Newsletter

Keine aktuellen Beiträge und Studien verpassen.

Trends zu KI, Daten und Leadership direkt ins Postfach.