IM+io Fachmagazin, Ausgabe 4/2017

Spurensuche

Warum Process Mining ohne Kontextinformationen nur die halbe Wahrheit ist

Andreas Kronz, Scheer GmbH, Julian Krumeich, Software AG

 

LITERATURANGABEN

[1] Software AG (2017): ARIS – Process Performance Manager (PPM). http://www.process-intelligence.com. Zugriffsdatum: 17.10.2017
[2] van der Aalst, W. M. P. (2016): Process Mining. 2. Auflage. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag, S. 411 ff.
[3] Scheer, A.-W. (1992): Architektur integrierter Informationssysteme. 2. Auflage. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag
[4] Scheer, A.-W. (2001): ARIS — Modellierungsmethoden, Metamodelle, Anwendungen. 4. Auflage. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag.
[5] Scheer, A.-W. (2002): ARIS — Vom Geschäftsprozess zum Anwendungssystem. 4. Auflage. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag.
[6] van der Aalst, W. M. P. et al. (2012): Process Mining Manifesto. In: Daniel, Barkaoui und Dustdar (Hrsg.) Business Process Management Workshops. S. 169–194. Lecture Notes in Business Information Processing (LNBIP), Nr. 99. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag.
[7] Object Management Group (2016): About the Decision Model and Notation Specification Version 1.1. http://www.omg.org/spec/DMN/. Zugriffsdatum: 17.10.2017
[8] Mädche, A., Morana, S., Schacht, S., Werth, D., Krumeich, J. (2016): Advanced User Assistance Systems. In: Business & Information Systems Engineering, Bd. 58, Nr. 5, S. 367–370.
[9] Krumeich, J., Werth, D. und Loos, P. (2016): Prescriptive Control of Business Processes. In: Business & Information Systems Engineering, Bd. 58, Nr. 4, S. 261–280.
[10] Scheer, A.-W. (2017): Robotic Process Automation (RPA) – Revolution der Unternehmenssoftware. In: IM+io – Das Magazin für Innovation, Organisation und Management, Bd. 32, Nr. 3, S. 30–41.