IM+io Fachmagazin, Ausgabe 4/2017

Spurensuche

Warum Process Mining ohne Kontextinformationen nur die halbe Wahrheit ist

Andreas Kronz, Scheer GmbH, Julian Krumeich, Software AG

 

LITERATURANGABEN

[1] Software AG (2017): ARIS – Process Performance Manager (PPM). http://www.process-intelligence.com. Zugriffsdatum: 17.10.2017
[2] van der Aalst, W. M. P. (2016): Process Mining. 2. Auflage. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag, S. 411 ff.
[3] Scheer, A.-W. (1992): Architektur integrierter Informationssysteme. 2. Auflage. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag
[4] Scheer, A.-W. (2001): ARIS — Modellierungsmethoden, Metamodelle, Anwendungen. 4. Auflage. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag.
[5] Scheer, A.-W. (2002): ARIS — Vom Geschäftsprozess zum Anwendungssystem. 4. Auflage. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag.
[6] van der Aalst, W. M. P. et al. (2012): Process Mining Manifesto. In: Daniel, Barkaoui und Dustdar (Hrsg.) Business Process Management Workshops. S. 169–194. Lecture Notes in Business Information Processing (LNBIP), Nr. 99. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag.
[7] Object Management Group (2016): About the Decision Model and Notation Specification Version 1.1. http://www.omg.org/spec/DMN/. Zugriffsdatum: 17.10.2017
[8] Mädche, A., Morana, S., Schacht, S., Werth, D., Krumeich, J. (2016): Advanced User Assistance Systems. In: Business & Information Systems Engineering, Bd. 58, Nr. 5, S. 367–370.
[9] Krumeich, J., Werth, D. und Loos, P. (2016): Prescriptive Control of Business Processes. In: Business & Information Systems Engineering, Bd. 58, Nr. 4, S. 261–280.
[10] Scheer, A.-W. (2017): Robotic Process Automation (RPA) – Revolution der Unternehmenssoftware. In: IM+io – Das Magazin für Innovation, Organisation und Management, Bd. 32, Nr. 3, S. 30–41.

 

IM+io Fachmagazin, Ausgabe 2/2017

Künstliche Intelligenz als Treiber der zweiten Digitalisierungswelle

Wolfgang Wahlster, Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) GmbH

 

LITERATUR

[1] Kagermann, H., Lukas, W.-D., Wahlster, W. (2011): Industrie 4.0: Mit dem Internet der Dinge auf dem Weg zur vierten industriellen Revolution“, VDI nachrichten, 01. April 2011, Nr.13, p. 2
[2] Kagermann, H., Riemensperger, F., Leukert, B., Wahlster, W. (eds.) (2017) Wegweiser Smart Service Welt: Smart Services im digitalen Wertschöpfungsnetz. acatech, Deutsche Akademie der Technikwissenschaften, April 2017.
[3] Wahlster, W. (2014): Semantic Technologies for Mass Customization. In: Wahlster, W. et al (eds.): Towards the Internet of Services. Berlin, Heidelberg, New York: Springer, p. 3-14.
[4] Hennig, L., Thomas P., Ai,R.,Kirschnick, J. , Wang, H.,Pannier, J., Zimmermann, N.,Schmeier, S., Xu, F., Ostwald, J., Uszkoreit, H.(2016): Real-Time Discovery and Geospatial Visualization of Mobility and Industry Events from Large-Scale, Heterogeneous Data Streams. Proceedings of the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL-16),August 7-12, Berlin, p. 37-42.